Dün akşam, birkaç bin web yöneticisi ve iki astronotun huzurunda Yandex, Korolev adlı yeni bir algoritmanın başlatıldığını duyurdu. Şirket daha önce hiç bu kadar büyük bir algoritma değişikliği duyurmamıştı: Apple tarzı bir sunum, uzaya doğrudan bağlantı, Moskova Planetaryumu'nun devasa bir salonu, çevrimiçi bir yayın ve büyük Runet yayınlarında yayınlar. Bu kadar güçlü bir PR'ın SEO topluluğundan şiddetli bir tepkiye ve "tutkuyla herkesi Direct'e yönlendirmek isteyen kana susamış Yandex" ile ilgili başka bir duygu dalgalanmasına neden olması şaşırtıcı değil.

Gerçekte ne olduğunu ve sonraki yeniliklerden ne bekleyeceğinizi anlayalım.

Yakın gelecekte Kraliçe'den ne beklenebilir?

Korolev ve önceki algoritmalar arasındaki temel fark, talebin kendisi hiçbir zaman belgenin gövdesinde yer almasa bile, sıralanan belgenin taleple ilgili olarak kabul edilebilmesidir (aynı şeyi yapan Palekh'in mantıksal devamı, yalnızca Başlık).

Sinir ağı, farklı kelimeler ve ifadeler arasındaki anlamsal ilişkileri tanımlar ve bunları ayrı bir veritabanına kaydeder. Algoritma, belirli bir isteğe yanıt oluştururken bu ilişkilere dayanır. Sonuç olarak, TOP sayfaları kullanıcının sorusuna net bir cevap verebilir, ancak aynı zamanda isteğin kendisinden bir kelime içermez.

Bu gerçek, web yöneticileri adına birçok soru ve varsayımı gündeme getiriyor. Metinler şimdi nasıl optimize edilir? İstekler sayfalar arasında nasıl dağıtılır? Yakın gelecekte pozisyonlarda ve trafikte düşüşler beklemeli miyiz?

Sonuç çıkarmak için henüz çok erken, ancak yakın gelecekte çoğu uzmanın herhangi bir fark görmeyeceğine inanmaya meyilliyim, çünkü:

1) Ticari konular için çok az şey değişecek

Sunumda ve basın bültenlerinde verilen örneklerden, algoritmanın öncelikle kafamdan fırlayan isimlerin ve terimlerin anlamlarını yansıtan bilgi düşük frekanslarıyla çalıştığı görülebilir:

- gökyüzünün büküldüğü bir resim(Van Gogh)

- Moğolistan'dan tembel kedi(Pallas'ın kedisi)

- başka bir gezegende patates yetiştiren bir adam hakkında bir film("Marslı")

Bir kullanıcının böyle bir istekle belirli bir ürünü arayacağını hayal etmek zor, örneğin "Isırılmış elma logolu akıllı telefon" veya "Yanlarında iki tekerlekli çubuk şeklinde araç".

2) Değişiklikler öncelikle ayrıntılı sorguları etkiler

Sunuma bakılırsa, algoritmanın ana görevi arama sorgularının anlamını daha iyi anlamaktır. Kural olarak, bunlar 5 veya daha fazla kelimeden oluşan sorgulardır. " gibi sorguların anlamını anlamak için sinir ağlarını kullanmam gerekir mi? Moskova'da bir daire kiralamak», « yatak odasında stor perde" veya " havaalanına taksi"? Bence bu retorik bir soru.

Korolev'in sitelerimi etkileyip etkilemediğini nasıl belirleyebilirim?

SEOlib'deki pozisyonları kontrol etmek için görev sayısına bakılırsa, bugün tüm web yöneticileri yeni algoritmanın sitelerinin sıralamasını nasıl etkilediğini kontrol etmek için acele etti.

Sunuma göre, algoritma daha önce başlatıldı ve bir süredir ana aramada çalışıyor. Bu nedenle dinamikler son bir gün üzerinden değil, son birkaç hafta üzerinden değerlendirilmelidir.

Ayrıca, yeni algoritmanın etkisi, yalnızca konumlara göre teşhis için yanlıştır. Geçtiğimiz birkaç ay içinde MF / LF'deki pozisyonlarınız düştü veya sıçradıysa, sorunun Korolev'de olmadığından% 99 eminim (nedenlerini bulmak için yardıma ihtiyacınız varsa, bize bir istek gönderin - yardım etmeye çalışacağız).

Nasıl kontrol edilir? Düşük frekans kuyruğunda trafiğinizin Yandex'den değişip değişmediğine bakın (Ya.Metrika'daki "Anahtar Kelimeler" - "Diğerleri" raporuna bakın). Önemli ölçüde düştü veya arttıysa, "Kraliçe" nin sonuçlarının şanslı sahibi sizsiniz.

Korolev için metinler nasıl optimize edilir?

Düşük frekanslı istekler için trafik toplayan muhbirler için bu sorun her zamankinden daha alakalı. Ancak metinler üzerinde belirli yönergeler hazırlamak veya noktasal önerilerde bulunmak çok az zaman aldı.

Şimdiye kadar sadece bir parça tavsiye verebilirim. Metin yazarlarının çalışmalarını aylar öncesinden planladıysanız, 2-4 hafta ara verin ve TOR'u revize etmeye başlayın. Konveyörü durduramıyor musunuz? Ardından, mutlu olma olasılığını artırmak için anlamsal olarak zengin metinler yazın:

"Korolev'in bir diğer önemli özelliği, istek ve sayfanın anlamını karşılaştırmanın yanı sıra, sayfanın ilgili olduğu diğer isteklerin anlamını da dikkate almasıdır." Pruflink

Bence çok yakın bir gelecekte süreç otomasyonu için hizmetler olacak ve kümeleyiciler çağının yerini LSI analizörleri çağı alacak.

Yandex'in zaman içinde "Kraliçe"nin ticari ve kısa vadeli araştırmalar üzerindeki etkisini artıracağına inanmak için nedenler var. Muhtemelen, bu sevinmeye değer. Sonuçta, o zaman metni olaylar için optimize etme ihtiyacı ile Baden-Baden alma riski arasında denge kurmaya gerek kalmayacak. Ne olursa olsun, her şey en iyisi içindir.

Siteniz Yandex veya Google'da çöktüyse ve nedenini belirleyemiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin, yardımcı olmaya çalışacağız.

Merhaba blog sitesinin sevgili okuyucuları. Bazı gönderiler uzun bir süre sonra ortaya çıktığı için özür dilerim, ancak bloglama alanındaki bilgilerimi kullanarak 1,5 ayda TOP'a keskin bir şekilde giren birkaç proje daha başlattım (danışmaya ihtiyacı olanlar, kişisel bir mesaj yazsın) ). Projeler ve aileniz için bir ev inşa etmek arasında kalmanız gerekiyor.

Bugün Yandex'in yeni Korolev algoritmasına değineceğiz ve onu öncekilerle karşılaştırmaya çalışacağız. Kişisel olarak, faydalı ve hacimli makalelerin TOP'ta daha da yükselmesi dışında blogumu gerçekten etkilemedi. Peki, makaledeki her şeye daha yakından bakalım ve bu algoritmayı gözlemledikten sonra gerekli sonuçları çıkaralım.

Algoritma Korolev Yandex - nedir ve nasıl çalışır

Ağustos 2017'nin sonunda yeni bir Korolev Yandex algoritması yayınlandı. Arama motorundaki güncelleme haberi, uzmanların ve medyanın CEO'sunu hemen ilgilendirdi.

Kraliçe'nin temel özelliği, bilgi işleme hızını artırmak ve metnin anlamsal analizinin kalitesini iyileştirmektir.

Veri işleme hızı birkaç bin kat arttı. Palekh, TOP'u oluşturmak için 150 belge kullandı. Şimdi 200.000'den fazla makale birbiriyle karşılaştırılıyor. Bu sonuç, sıralama protokolünü optimize ederek elde edildi.

Yeni algoritmayı anlamak için Palekh'e bir adım geri gitmeniz gerekiyor. Sunumu 2 Kasım 2016'da yapıldı. İstatistikler, arama ifadelerinin en büyük kısmının, tek doğru cevap için keskinleştirilmiş düşük frekanslı kelime öbeklerine düştüğünü gösterdi. Bu kısım kuşun uzun kuyruğuna düşer.

Doğru cevabı verebilmek için danışanın bir insan gibi çağrışımsal düşünme ve kendi kendine öğrenme becerilerine sahip olması gerekir. Sinir ağları bu tür görevler için en uygun olanıdır, bu yüzden yeni algoritmanın temeli haline geldiler.

"Korolev" in ana hedefi

Belirli bir nesneyi bulmak istiyorsanız, kişi özelliklerini tanımlamaya başlar, bunlar çağrışımsal düşünmenin özellikleridir. Videonun adını unuttuysak, içinde ne olduğunu söylemeye başlarız: "savaş sırasında kızlar hakkında bir film" veya "kuyruğu ve kanatları olan bir yaratık hakkında bir film". İlk durumda Yandex, "Şafaklar Burada Sessiz" sağlar, ikinci sürümde "Chimera" alırız.

Yandex, ayrıntılı ifadelerin karşılaştırma kalitesini artırır. Program, bir cümledeki her bir kelime arasındaki ilişkiyi analiz eder ve çeşitli cevap seçenekleriyle bir tür ilişki kurar. Tıpkı insan beyninin yaptığı gibi.

Ne var ne yok?

Yenilikler:

• sadece başlık için değil, tüm içerik için anlamsal bir vektör;
• arama sonuçlarının oluşumunda 200.000'den fazla makalenin karşılaştırılması;
• kullanıcının sayfadaki davranışı dikkate alınır;
• insanlar sistemi eğitmeye yardımcı olur.

Korolyov sadece başlığı değil, tüm içeriği (fotoğraflar, videolar, tablolar vb. dahil) tamamen analiz eder ve buna dayanarak anlamsal bir vektör oluşturur.

Ana yenilik, arama yöntemlerinin çoklu hızlandırılmasıydı. Geçmişte, semantik vektör, ifadenin tanıtıldığı anda inşa edildi. Arama dizisi... Bu yöntem sunucuya ağır bir yük bindiriyor ve yanıt oranını geciktiriyordu.

Bir arama ifadesi gönderirken, semantik vektörü, veritabanında zaten kayıtlı olan diziyle karşılaştırılır. Palekh yaklaşık 150 seçeneği karşılaştırırken, yeni sürüm bir seferde 200.000'den fazla makaleyi analiz ediyor. Bu, istenen cevabı bulma şansını arttırır.

Yandex sinir ağı: Korolev sinir ağının prensibi + örnekler

Sinir ağının ana özelliği, kendi kendine öğrenme olasılığıdır. Çalışmalar sadece bilinçli formüllere göre değil, aynı zamanda geçmiş tecrübeler ve hatalar temelinde de yürütülmektedir.

Bilgisayarlar sinir ağlarının mimarisini yeniden yaratarak insan davranışını yaymaya çalışırken, insan beyni çağrışımsal düşünceye sahip devasa bir sinir ağıdır.

Sinir ağı yapısının özellikleri

Bir sinir ağı, her biri bilgiyi depolayan veya işleyen bir dizi tek nörondur. Nöronların her biri sinyalleri alma, işleme ve gönderme yeteneğine sahiptir. Girdi verilerinin akışı kademeli olarak bir nörondan diğerine işlenir ve sonunda istenen sonuç elde edilir.

Yapay sinir ağları, koşullu ağırlıkları birbirine aktarır - 0'dan 1'e kadar sayılar, gelen bilginin bu veya bu varyantının gerekli bilgilere nasıl karşılık geldiğini belirlemek için. Analizin bitiminden sonra, en yüksek ağırlığa sahip nöron, sorulan soruyu cevaplamak için en uygun olarak kabul edilir.

Diyagram bir sinir ağını göstermektedir. İlk iki katman işleme içindir. Nöronların her biri, girdi verilerini alan ve işlendikten sonra gerekli yanıtı üreten belirli bir işlev içerir. Anlamsal vektörler bu şekilde karşılaştırılır.

anlamsal vektörler

Bilgisayarlar kelimelerle veya resimlerle nasıl çalışacaklarını bilmiyorlar, bu yüzden bilgileri birbirleriyle karşılaştırmak için sayı dizileri kullanıyorlar. Arama motorları, kullanıcıya ihtiyacı olanı verebilmek için metnin ana temasını ve fikrini bağımsız olarak belirlemelidir.

Vektörler nasıl benzer? sorulan soru ve metin, makalenin yayınlanma önceliği ne kadar yüksekse. Kraliçe, tüm içeriğin analizini kullanır:

• tablolar;
• Metin;
• Fotoğraf;
• video;
• başlıklar;
• alıntılar;
• listeler;
• vurgulama (italik, kalın, vb.).

Daha büyük miktarda bilginin dönüştürülmesi nedeniyle vektör yapısının kalitesi birkaç kez artar.

Vektörler oluşturmak için bir sinir ağı kullanılır, metin bir dizi nörondan geçirilir ve sonuç olarak üç yüz boyutlu bir sayı dizisi çıktısı elde edilir. İleride tek bir veri tabanına girilir ve karşılaştırma için kullanılır.

Eğitim

Sinir ağlarının temel özelliği öğrenmedir. Standart algoritmalardan farklı olarak, nöronlar önceki deneyimlerini hatırlayabilir ve ondan öğrenebilirler. Bilgisayar her seferinde bilgileri ayırt etmede daha iyi oluyor.

Geçmişte, eğitim şirket çalışanları tarafından gerçekleştirildi, görevleri milyonlarca talep arasında gezinmek ve kendi takdirlerine göre düzenleme önceliğini değiştirmekti. Ardından geliştiriciler, basit görevlerin bir listesi olan Yandex.Toloka uygulamasını yarattı. Talepleri takip etmek ve arama sonuçlarının kalitesini değerlendirmek gerekiyor. Her görev için yaklaşık 0.1-1 dolar ödüyorlar

Yeni arama algoritmasının hangi içeriğin iyi olduğunu düşündüğü

TOP SERP için en uygun olanı, maksimum içeriği içeren bir makale olacaktır. kullanışlı bilgi kullanıcı ve ilgili istek için. Bu nedenle her türlü müşterinin sorularını bölümler halinde kapsamalıdır.

Korolev'de öncelik kullanıcının sayfadaki davranışına verilir. Bu nedenle yöneticilerin görevi, kullanıcıyı elde tutmaya çalışmak ve ilgisini çekmektir. Bunu yapmak için yapılandırılmış başlıkları, tabloları, listeleri, öne çıkanları, fotoğrafları ve videoları kullanın.

Yeni arama öncelikleri

SEO uzmanları, yayınlandıktan sonra sıralama önceliklerindeki değişiklikleri değerlendirmek için bir çalışma yaptı. Önemli bir değişiklik gözlemlenmedi, öncelikler aynen devam ediyor:

• yapılandırılmış metin;
• konunun açıklanmasının eksiksizliği;
• prostat okuma içeriği;
• başlıkların metnin anlamsal içeriğine uygunluğu;
• anlamsal çekirdeğin doğru oluşumu.

Ana şey yaşayan insanlar için yazmaktır, bu öncelik en önemli olmaya devam etmektedir.

Yandex neden yeni bir arama algoritması başlattı ve siteleri nasıl tehdit ediyor?

Herhangi bir şirket, ürünlerini hizmet pazarında en iyi hale getirmeye çalışır. Bu durumda Yandex'in en büyük rakibi Google'dır. Yenilikler aşağıdaki amaçlar için oluşturulmuştur:

• standart olmayan sorular için arama kalitesinin iyileştirilmesi;
• yeni yatırımcıları çekmek;
• sıralama verimliliğini artırmak (arama sonuçlarının oluşumunda 200.000'den fazla makale).

Ana amaç, konunun kalitesini artırmaktı. Ayrıca yatırımcılara şirketteki çalışmaların tüm hızıyla devam ettiğini ve paralarının amacına uygun kullanıldığını göstermek gerekiyordu. sesli asistan"Ali".

Önceki algoritmaların satırı

Yeni teknolojileri daha iyi anlamak için zamanda geriye gitmeniz gerekiyor. Bu durumda, arama motoru tarafından sıralama için kullanılan önceki algoritmaların satırını göz önünde bulundurun.

İlk başta, İnternet sadece birkaç bin site içeriyordu, üzerlerinde istenen makaleyi bulmak için arama ifadesinin anahtar kelimelerini karşılaştırmak yeterliydi. daha sonra küresel ağ katlanarak büyüdü, şimdi bir konuda bir milyon makale ile yüzbinlerce benzer siteyi bulabilirsiniz.

Bu nedenle, sıralama sistemlerini karmaşık hale getirmek gerekliydi ve aşağıdaki ek parametreleri dikkate almaya başladı:

• başvurulan malzemelerin sayısı;
• içeriğin benzersizliği;
• sayfadaki müşteri davranışı.

matris ağı

2009'da Yandex, makalelerin giderek kullanıcıların sorularını yanıtlamaması sorunuyla karşı karşıya kaldı. Bu hatayı düzeltmek için sunucuya kendi kendine karar vermeyi ve kendi kendine öğrenmeyi öğretmek gerekiyordu.

Metnin arama ifadesine uygunluğunu belirlemek için birçok parametreye sahip karmaşık bir matematiksel formül icat edildi.

Ancak aşağıdaki sorunlar kaldı:

• arama kelimelere bağlıdır;
• yardımcı materyaller (fotoğraflar, videolar, alıntılar vb.) dikkate alınmaz.

Asıl sorun, makalenin anlamını tek bir başlıkta tam olarak tanımlamanın her zaman mümkün olmamasıydı. Oldukça sık, makale belirli bir şey içermiyor anahtar kelimeler, ancak aynı zamanda konuyu tam olarak ortaya koyuyor ve kullanıcının sorusuna ayrıntılı bir cevap veriyor.

Palekh algoritması

2016 yılında, sıralama sisteminde bir sinir ağının bilgisayar modeli uygulandı. Bu yaklaşımın temel özelliği, bilgisayarın artık hatalarını hatırlayabilmesi ve kendi deneyimlerinden ders çıkarabilmesidir.

Aynı yıl semantik vektörler tanıtıldı. Makalenin başlığı bir sinir ağından geçirildi ve birçok vektöre ayrıştırıldı. Artık bilgisayarlar arama sözcüklerini değil, çok boyutlu sayı ve vektör dizilerini karşılaştırıyordu. Bir cümledeki belirli kelimelerin sayısına doğrudan bağımlılıktan kurtulmayı ve anlamsal içeriğe öncelik vermeyi başardık.

Eksikliklerden, düşük hız sorunu devam ediyor. Arama sonuçlarını oluşturmak için en uygun makalelerden sadece 200 tanesi karşılaştırıldı. Bu nedenle, sistemin "bir kız hakkında bir film, kaçan ve okula giden bir casus" gibi ayrıntılı anlamsal ifadeler bulması zordu.

Yandex Korolev algoritması

En son yenilikte, her şeyden önce, sinir ağını optimize ettik ve metin işlemenin verimliliğini artırdık. Şimdi vektörler çevrimdışı modda önceden karşılaştırıldı, bu sayede arama oluşumunun etkinliğini artırmak mümkün oldu.

Yandex, bağımsız olarak kullanıcı ilgisi istatistiklerini toplar ve bunlara dayalı olarak önceden hazırlanmış bir arama sonuçları oluşturur.

Optimizasyon sayesinde semantik vektör sadece başlıklar için değil, bütünün içeriği için derlenir. Kelimeler arasında maksimum anlamsal bağlantı bulmak mümkündür.

Sitelere yönelik tehditler

Genel olarak siteler için herhangi bir tehlike oluşturulmamıştır ve geçiş istatistikleri çok fazla değişmez. Her şeyden önce, yenilikler bilgi blogları, forumlar ve filmlerin olduğu sitelerle ilgili olacak.

Kullanıcının ilgi alanlarına uymayan web siteleri lider konumlardan uçabilir. Örneğin, "ev yapımı elma suyu" adı ve makale, ağaç yetiştirme yöntemlerini, reçelli krepleri ve tamamen farklı bir metni tartışıyor.

Yeniden yayınlamayı ve blog bültenine abone olmayı unutmayın. Herşey gönlünce olsun.

En iyi dileklerimle, Galiouin Ruslan.

"Korolev" bir algoritmadır arama motoru dayandığı Yandex, yeni bir versiyon arama. Ağustos 2017'de piyasaya sürüldü. Palekh algoritmasının mantıksal bir devamıdır. Arama istatistikleri, kullanıcı davranışı konusunda eğitilmiş bir sinir ağı, bir isteğin anlamını, özünü ve web sayfalarını karşılaştırarak karmaşık sorgulara daha iyi yanıt vermenizi sağlar.

Çalışma prensibi

"Korolev" arama algoritması, daha önce oluşturulan "Palekh" in aksine, yalnızca başlığı değil, tüm sayfayı analiz eder. Anlamın tanımı, hızı ve işlenen sayfa sayısını önemli ölçüde artıran indeksleme ile aynı anda gerçekleşir.

Kullanıcının yanıt almasını sağlamak için birkaç adım kullanılır. Her birinde belgeler sıralanır, en iyisi bir sonraki aşamaya geçer. Seviye yükseldikçe, daha zor algoritmalar uygulanır.

Son aşamayı hızlandırmak ve analiz edilen belgelerin hacmini artırmak için, popüler kelimeler ve bunların kullanıcı sorgularından çiftleri için indeksleme aşamasında hesaplanan yaklaşık alaka düzeyini içeren ek bir indeks eklendi. Bu, derinliği önemli ölçüde artırmayı mümkün kıldı - istek başına 200 bin belgeye kadar.

Algoritma, sorulan soruyu sayfanın anlamı ile karşılaştırmanın yanı sıra, kullanıcıların belirli bir belgeyi görüntülemek için kullandığı diğer istekleri de dikkate alarak ek anlamsal bağlantılar kurulmasına olanak tanır.

Algoritma, kişisel olmayan istatistiklerden öğrenen bir sinir ağı kullanır. Basit kullanıcılar, sinir ağının eğitiminde yer alır. Daha önce sadece Yandex çalışanları, değerlendiriciler buna dahil olsaydı, şimdi herkes Yandex.Tolok'ta görevler gerçekleştirerek bir sıralama formülü oluşturan Matrixnet makine öğrenimi yönteminin eğitimine katılabilir.

"Korolev", anlamı açıklayan ayrıntılı sorguları ifade eder ve bunlar kural olarak bilgi amaçlı, düşük ve mikro frekanslardır ve genellikle sesli arama ile belirlenir. Cevap olarak, istekte kullanılan bazı kelimelerin eksik olduğu sayfalar olabilir.

Lansmandan hemen sonra, sorunun sağındaki birçok açıklayıcı sorgu için, kullanıcılardan daha başarılı olan siteyi belirtmek için sorunun cevabının kalitesini derecelendirmeleri istendi.

SEO'ya Etkisi

"Korolev" arama algoritması, karmaşık, ayrıntılı, genellikle benzersiz bir formülasyonla bilgi sorguları üzerinde en büyük etkiye sahiptir. Ancak, sorgudan bazı kelimelerin geçtiği sitelere hala genellikle daha yüksek konumlar verildiği fark edildi.

“Korolev” algoritmasının, tipik ticari talepler için düzenleme üzerinde neredeyse hiçbir etkisi yoktur. Ancak, Yandex'in anlamı anlamaya yönelik artan dönüşü, doğal olarak bunun bir zaman meselesi olduğunu gösteriyor. Bu yüzden:

• içeriğin bilgi içeriğine, kullanıcı için değerine ve kullanışlılığına daha fazla dikkat etmeniz, su dökmemeniz;
• metnin "mide bulantısı" dönemi, anahtar ifadelerin tam olarak ortaya çıkması geçmişte kaldı;
• LSI metin yazarlığı ilkelerini konuya özel kelimeler, eş anlamlılar vb. ile kullanmak geleneksel anahtar kelime yazımından daha umut vericidir ve bir yere ek trafik çekebilir;
• Yandex'in sayfaların içeriğini doğru bir şekilde anlamasına yardımcı olmak için anlamsal işaretlemeye çok dikkat etmeniz gerekir;
• yüksek performansı korumak önemlidir davranışsal faktörler(ziyaret süresi, izleme derinliği vb.).

Yandex'in "kozmik" prömiyeri yalnızca dizin yapısındaki bir değişiklik değil, aynı zamanda içeriğin yalnızca sonuçları manipüle etme girişimleri için değil, insanlar için yapılması gerektiğinin bir başka hatırlatıcısıdır.

"Korolev" Minusinsk değil, Baden-Baden değil. Bu cezalandırıcı bir filtre değildir. Bu arada, bu bir eklenti değil - ana Yandex algoritmasının bir parçası.

"Korolev", kendi kendine öğrenen bir sinir ağı temelinde çalışır ve düşük frekanslı (LF) ve mikro-LF, sesli arama, çeşitli "Bir adamın farklı botlarda olduğu film" gibi doğal sorgulama seçenekleri.

Bu algoritma, bu tür istekler için sonuçların kalitesini artırmak için, bu görevi uzun süredir iyi yapan RankBrain Google'a benzetilerek oluşturuldu ve şimdi bile, ilk ölçümlere göre, bu tür istekler için daha iyi çalışıyor. Yandex'den daha fazla.

Bundan önce, anlamı aramaya başlayan "Palekh" algoritması vardı ve var, ancak bunu gerçek zamanlı olarak yaptı ve yalnızca isteğin anlamını ve sayfanın başlığını - başlığın anlamını karşılaştırdı.

"Korolev" sadece Başlığı değil, tüm sayfayı bir bütün olarak analiz eder, arama sonuçlarında, istekteki kelimelerden bahsedilmeyen sayfaları bile gösterir, ancak sayfa anlama uygundur. Aynı zamanda, indeksleme aşamasında sayfanın özünü önceden belirler - sonuç olarak, işlenen sayfaların hızı ve sayısı güçlü bir şekilde artmıştır.

Burada yaklaşık "üçte biri" abartılabilir - henüz kimse "Korolev" den etkilenecek isteklerin gerçek payını ölçmedi.

"Korolev" ile ilgili diğer makaleler:

Henüz burada pek çok noktayı ele almadım, diğer makalelerde okumaya değer. Burada sadece en iyisini seçtim, gerçekten değerli:

Farklı uzmanların görüşleri:

Ek resmi kaynaklar:

Yukarıdaki bağlantılardaki görüşlerden bazı alıntılar:

Dmitry Shakhov

"Korolev" arama motoru optimizasyonundan geçecek. En azından bu aşamada. Aramadan önceki görev, girişleri olan hiçbir belge bulunmayan sorgulara cevap vermektir. Arama bu sorunu çözer. Google'da Hummingbird, Yandex'de Palekh ve Korolev. Belgesi olmayan sorgular, arama motoru optimizasyonu ilgi alanına dahil edilmez. Bu yüzden orada hiçbir belge yok.

arthur latipov

Pek çoğu, "Palekh" ten kısa bir süre sonra benzer şekilde çalışacak, ancak başlıklar açısından değil, içerik açısından bir algoritmanın ortaya çıkacağını bekliyordu. Gözlenen sitelerdeki trafik sıçramalarını fark edene kadar, gelecekte daha yakından gözlemleyeceğiz ve algoritmanın gelişimine bakacağız. İlginç bir şekilde, daha önce, ilgili olanlar da dahil olmak üzere çok sayıda sorgu için sıralamayı iyileştirmek için SEO metinleri hazırladılar, biri için daha iyiydi, biri daha kötüydü, biri onları farklı çağırdı, ancak anlam değişmedi ... Artık metinler SEO için cezalandırılıyor ve arama, belgeleri anlamlarına göre sıralayacak.
Optimize edicilerin metin optimizasyonu hazırlarken çalışmalarında daha fazla LSI kullanmasını bekliyoruz.

Buna göre SEO hizmetleri gelişecektir. SEO kelime listesi, konuyla ilgili terimler, içerik hazırlama ve optimizasyon için ilgili sorguların bir listesinin hazırlanmasının birkaç yıldır uzmanlar tarafından kullanıldığını hatırlatalım. Bu nedenle, en azından henüz mekanikte büyük bir değişiklik olmayacak.

Sonuç olarak, şunlara daha fazla dikkat ediyoruz:

İçeriğin kalitesi;
istek niyeti;
konunun izlenmesi.

Ve elbette, Yandex'den yeni bir algoritma başlattıktan sonra, neyin değiştiğini analiz etmek ve daha sonra ne olacağını gözlemlemek her zaman ilginçtir.

Dmitry Sevalnev

Aslında, dikkate alan bir dizi yeni faktörün tanıtılmasıyla:

istek-belge çiftinin semantik yazışması (palekh algoritmasında daha önce olduğu gibi sadece Başlığa göre değil, belgenin metni boyunca),
anlam bakımından benzer arama sorgularına belgenin verdiği yanıtın kalitesi, -

SEO endüstrisi için küresel bir değişiklik olmayacak. En önemli değişiklikler, kasıtlı olarak SEO uzmanlarının fazla çalışmadığı sorguların "uzun kuyruğunu" etkileyecektir. Birçoğu var, nadirdirler ve genellikle siteye tek ziyaret sağlarlar.

LSI bir "moda konusu" haline geldiğinden beri uzmanlar tarafından halihazırda üzerinde çalışılan bir dizi faktörün önemi arttırılabilir.

Oleg Shestakov, CTO ve Rush Analytics Rusya Kurucusu

Korolev algoritmasının duyurusu, muhtemelen gösteri açısından şimdiye kadarki en büyüğüydü. Teknoloji açısından, bunun bir tür yeni teknolojik atılım olduğu söylenemez. İnovasyonun anlamı nedir: Artık Yandex sinir ağları, bir talep ile bir belge arasındaki yazışmayı, sadece talep ve onun metnindeki varyasyonları (lemma, talebin bölümleri vb.) açısından değil, değerlendiriyor. belge değil, aynı zamanda talebin anlamı açısından da. Büyük veriler üzerinde eğitilmiş bir sinir ağı, artık belgede sorgu sözcükleri olmasa bile bir belgenin sorguyla ilişkisini belirleyebiliyor. Aslında, değil yeni teknoloji- sadece belgelerin başlıklarını dikkate almasına rağmen "Palekh" algoritmasında da kullanılmıştır. Onlar. Buradaki gerçek yenilik, Yandex mühendislerinin çok kaynak yoğun bir algoritmayı birkaç büyüklük sırasına göre ölçeklendirebilmeleridir - şimdi algoritma, eskisi gibi 150 satırlık metinleri değil, yüz binlerce belgeyi değerlendirebilir.

Algoritma SEO pazarını nasıl etkileyecek?

- Küresel olarak - hiçbir şey. Bu sadece algoritmanın bir parçası ve diğer faktörlerin çoğu işe yaradı ve çalışmaya devam edecek. Bu algoritma en önemlisi, LF isteklerini ve MF isteklerinin bir kısmını etkilemelidir.

- Metinlerin kalitesine daha fazla dikkat etmemiz gerekecek. Şimdi, bir sayfayı TOP'a getirmek için, yeni algoritmanın faktörlerinden geçmek için sayfanın metni, sorguyla ilgili mümkün olduğunca çok eş anlamlı ve kelime içermelidir, çünkü şimdi sadece "doğrudan olayları" değil, sadece bu tür kelimeleri hesaba katıyor. Burada sihir yok - sinir ağı öğretmenler-değerlendiriciler tarafından eğitiliyor ve hala gerçek sitelerin metinleriyle çalışıyor, anlamla ilgili kelimeleri buluyor. Bu, benzer bir analiz yapabileceğiniz ve bu kelimeleri TOP belgelerinden çıkarabileceğiniz anlamına gelir. Nitelikli SEO uzmanları bunu birkaç yıl önce yapmaya başladı. Eğer basit kelimelerle- aynı LSI, sadece profilde.

- Ucuz metin yazarlığı piyasası çökmeye başlayacak, ki bu çok iyi. "3 doğrudan oluşum, 4 seyreltilmiş ve 2500 karakter uzunluğunda" biçiminde metin yazma görevi, kötü derecelendirilecek metinler üretecektir.

Şimdi metinlere-hikayelere ihtiyacımız var. Biz SEO uzmanları olarak, müşterinin ürünüyle ilgili hikayeyi tüm detaylarıyla anlatmalıyız, ürünü her yönden anlatmalıyız - bu yaklaşımla önemli tematik anahtar kelimeleri gözden kaçırmak fiziksel olarak zor olacaktır. Makale sitelerinden para kazanan web yöneticilerinin uzun zamandır, hatta nafaka avukatları hakkında bile mükemmel düzen, konu açıklama ve ilgi çekici noktalarla hikayeler yazdığını unutmayın. Sonuç nedir? Çok fazla trafiğe ve TOP'lara sahipler, ayrıca hukuk firmalarının kuru web sitelerine karşı tam bir zafer kazandılar.

İçerik üretimi biraz daha pahalı ve profesyonel hale gelecek. SEO şirketleri ya SEO saçmalıklarını yazmayı bırakacak ve içeride yetişkin içerik editörleri oluşturacak ya da müşterileri arama sıralamalarını kaybedecek. Yandex, dün bunu şiddetle ima etti.

Alexander Alaev

"Korolev" SEO ile ilgili değildir. SEO'nun amacı, birçok kez sorulan ve anlamları net olan ve binlerce alakalı cevap bulunan sorgularla çalışmaktır. Ticari segmentte bir arama motorunun işi, anlam aramak değil, ticari kriterlere göre en iyi adayları bulmaktır. Bu nedenle ticari konu değişmeyecek, en azından fark edilmeyecek.

Ancak bilgi kaynaklarının sahipleri bir kez daha içeriğin kalitesine dikkat etmeli, yayınlarını arama sorgularına değil, kullanıcıların çıkarlarına yönlendirmeli, basit insan dilinde yazmalıdır.

Bu SEO blogu dışındaki tüm projelerim:

ÜST Baz- Allsubmitter ile yarı otomatik kayıt veya tamamen manuel yerleştirme için yüksek kaliteli taban - kendi kendine ücretsiz promosyon herhangi bir site, siteye hedeflenen ziyaretçileri çekmek, satışları artırmak, bağlantı profilinin doğal seyreltmesi. 10 yıldır veri tabanı topluyorum ve güncelliyorum. Her türlü site, her konu ve bölge var.

SEO-Topshop- İNDİRİMLİ SEO yazılımı, uygun koşullarda, SEO hizmetleri haberleri, veritabanları, kılavuzlar. En iyi şartlarda ve ücretsiz eğitimle Xrumer, Zennoposter, Zebroid ve diğerleri dahil.

Ücretsiz Kapsamlı SEO Kurslarım - 20 detaylı dersler v PDF formatı.
- site dizinleri, makaleler, basın bültenleri siteleri, mesaj panoları, şirket dizinleri, forumlar, sosyal ağlar, blog sistemleri vb.

"Yaklaşıyor.."- kişisel gelişim, psikoloji, ilişkiler, kişisel etkinlik konusundaki blogum

2015 yılında Korolev Algoritması projesi, otomatik bir ticaret sistemi olan web sitesi algoritm-koroleva.com olan ikili opsiyon piyasasında ortaya çıktı. Yazarlara göre, onu kullanmak için, işlemleri otomatik modda sonuçlandıran tam teşekküllü bir ticaret robotu olduğundan, finansal piyasalar hakkında minimum bilgiye sahip olmanız gerekir. Danışmanın başarılı çalışması için temel koşul, gerekli bilgisayar olanaklarının mevcudiyetidir.

Proje geliştiricisi Denis Korolev ve Maxim Nikitin, bilgisayarın gücünü belirleyen bir sistem oluşturdu ve gerekli gereksinimleri karşılıyorsa kullanıcı projeye dahil oluyor. Programı kurduktan sonra, bilgisayarlar istikrarlı bir trend oluşturan büyük segmentler halinde birleştirilir. Bu, sistemdeki her katılımcıyı kazanmayı mümkün kılar. İkili seçeneklerin seçimi, kazanma yöntemlerinin mevcudiyeti ve önemli karlardan kaynaklanmaktadır.

Yazarlar, proje katılımcılarını finansal olarak bağımsız olmaya, sadece kendileri için çalışmaya çağırıyor. Denis Korolev ve Maxim Nikitin, gençliklerine rağmen kendi ürünlerini yaratmayı ve sadece 14 ayda 2 milyon dolardan fazla kazanmayı başaran genç BT uzmanlarıdır.

Bir projeyle çalışan bir tüccarın günlük karı 500 dolardan fazla olabilir ve güçlü bilgisayar sahipleri birkaç kat daha fazlasını bekleyebilir. Danışman sadece aşağıdakiler için uygun değildir: Kişisel bilgisayar aynı zamanda akıllı telefon, tablet ve diğer mobil cihazlar.

Korolev Algoritması nasıl çalışır?

Siteye gelen her müşteri bilgisayarının kontrolünden geçer ve olası günlük kazançla ilgili sonuçları alır. Ardından, bir abone olmanız ve finansal aracılardan birinde bir ticaret hesabı açmanız gerekir. Yazarlar, güvenilir şirketlere WhiteOption ve Ubinary brokerleri olarak atıfta bulunuyor.

İlk depozito minimum olabilir, ancak önerilen yatırım 300 $ veya daha fazladır. Sistemdeki toplam katılımcı sayısı 1000 kişinin üzerindedir. Projenin başarısı, her katılımcı tarafından bırakılan çok sayıda video incelemesi ile onaylanır.

Site, günlük işlem istatistiklerini içeren bir tablo içerir. Bu verilere dayanarak, döviz çiftleri için en karlı sözleşmelerin imzalandığı ve bir katılımcının ortalama kârının işlem başına 200 dolardan fazla olduğu sonucuna varılır. Program ücretsiz olarak sağlanır, yazarlar tüm katılımcılarla eşit olarak kazanır. Çok sayıda abone, tüm ekibin başarısını garanti eder.

İnternetteki yorumlar neler?

"Queen's Algorithm" projesi birçok İnternet kaynağında dolandırıcı olarak listeleniyor. Aslında, yazarlar sadece komisyoncuların acenteleridir ve çekici tüccarların mevduatlarından yönlendirme kesintileri için çalışırlar. Proje sitesinden yapılan incelemeler doğru değildir ve ücretli olarak yapılır. Tüm ticaret istatistikleri, saf yatırımcıları çekmek için yazarlar tarafından "çizilir".