Včera večer, za prítomnosti niekoľkých tisíc webmasterov a dvoch astronautov, Yandex oznámil spustenie nového algoritmu s názvom Korolev. Spoločnosť nikdy predtým neoznámila zmenu algoritmu v takom rozsahu: prezentácia v štýle Apple, priame spojenie s priestorom, obrovská sála moskovského planetária, online vysielanie a následné vydania vo veľkých publikáciách Runetu. Nie je prekvapujúce, že taký silný PR spôsobil násilnú reakciu komunity SEO a ďalší nárast emócií v súvislosti s „krvilačným Yandexom, ktorý vášnivo chce nahnať všetkých k Directu“.

Poďme zistiť, čo sa skutočne stalo a čo očakávať od ďalších inovácií.

Čo očakávať od kráľovnej v blízkej budúcnosti?

Hlavný rozdiel medzi Korolevom a predchádzajúcimi algoritmami je v tom, že hodnotený dokument možno považovať za relevantný pre dotaz, aj keď samotný dotaz nikdy nie je obsiahnutý v tele dokumentu (logické pokračovanie Palekha, ktorý urobil to isté, iba pre Názov).

Neurónová sieť identifikuje sémantické vzťahy medzi rôznymi slovami a frázami a ukladá ich do samostatnej databázy. Algoritmus je založený na týchto vzťahoch pri vytváraní odpovede na konkrétnu požiadavku. Výsledkom je, že TOP stránky môžu poskytnúť jasnú odpoveď na otázku používateľa, ale zároveň neobsahujú slovo zo samotnej požiadavky.

Táto skutočnosť vyvoláva zo strany webmasterov množstvo otázok a dohadov. Ako teraz optimalizovať texty? Ako distribuovať požiadavky medzi stránky? Mali by sme v blízkej budúcnosti očakávať poklesy pozícií a návštevnosti?

Na závery je ešte priskoro, ale prikláňam sa k názoru, že v blízkej budúcnosti väčšina odborníkov neuvidí žiadny rozdiel, pretože:

1) V prípade komerčných tém sa zmení len málo

Z príkladov, ktoré boli uvedené v prezentácii a tlačových správach, je zrejmé, že algoritmus pracuje predovšetkým s informačnými nízkymi frekvenciami, ktoré odrážajú význam mien a výrazov, ktoré mi vyleteli z hlavy:

- obrázok, kde sa obloha krúti(Van Gogh)

- lenivá mačka z Mongolska(Pallasova mačka)

- film o mužovi, ktorý pestoval zemiaky na inej planéte(„Marťan“)

Je ťažké si predstaviť, že by užívateľ napríklad hľadal určitý produkt podľa takejto požiadavky „Smartfón s logom nahryznutého jablka“ alebo „Vozidlo vo forme tyče s dvoma kolesami na bokoch“.

2) Zmeny sa týkajú predovšetkým podrobných dopytov

Súdiac podľa prezentácie, hlavnou úlohou algoritmu je lepšie porozumieť významu vyhľadávacích dotazov. Spravidla ide o dopyty pozostávajúce z 5 alebo viacerých slov. Musím používať neurónové siete na pochopenie významu dopytov ako „ prenajať byt v Moskve», « rolety v spálni"alebo" taxi na letisko"? Myslím si, že je to rétorická otázka.

Ako môžem zistiť, či Korolev ovplyvnil moje stránky?

Súdiac podľa počtu úloh na kontrolu pozícií v SEOlib, dnes sa všetci správcovia webu ponáhľali skontrolovať, ako nový algoritmus ovplyvnil poradie ich stránok.

Podľa prezentácie bol algoritmus spustený skôr a nejaký čas pracoval v hlavnom vyhľadávaní. Dynamika by sa preto nemala hodnotiť za posledný deň, ale za posledných niekoľko týždňov.

Vplyv nového algoritmu je navyše nesprávne diagnostikovať iba podľa polôh. Ak za posledných niekoľko mesiacov vaše pozície v MF / LF klesli alebo poskočili, som si na 99% istý, že problém nie je v Koroleve (ak potrebujete pomoc s hľadaním dôvodov, pošlite nám žiadosť - pokúsime sa pomôcť).

Ako skontrolovať? Na nízkofrekvenčnom chvoste skontrolujte, či sa vaša návštevnosť zmenila z Yandexu (pozrite si prehľad „Kľúčové slová“ - „Ostatné“ v Ya.Metrika). Ak klesla alebo sa výrazne zvýšila, potom ste šťastným majiteľom následkov „kráľovnej“.

Ako optimalizovať texty pre Korolev?

Pre informátorov, ktorí zhromažďujú návštevnosť kvôli nízkofrekvenčným požiadavkám, je tento problém relevantnejší než kedykoľvek predtým. Trvalo však veľmi málo času na vypracovanie konkrétnych pokynov alebo poskytnutie bodových odporúčaní k textom.

Zatiaľ môžem dať len jednu radu. Ak ste už prácu copywriterov naplánovali na mesiace vopred, urobte si časový limit na 2-4 týždne a začnite s revíziou TOR. Nemôžete zastaviť dopravník? Potom napíšte sémanticky bohaté texty, aby ste zvýšili pravdepodobnosť šťastia:

„Ďalšou dôležitou vlastnosťou„ Koroleva “je, že okrem porovnania významu požiadavky a stránky zohľadňuje aj význam ďalších požiadaviek, ktorých sa stránka týka.“ Pruflink

Myslím si, že vo veľmi blízkej budúcnosti budú existovať služby pre automatizáciu procesov a éru klasterizérov nahradí éra analyzátorov LSI.

Existuje dôvod domnievať sa, že Yandex časom rozšíri vplyv „kráľovnej“ na komerčné a krátkodobé vyšetrovania. Pravdepodobne to stojí za radosť. Koniec koncov, potom nebude potrebné vyvážiť potrebu optimalizácie textu pre výskyt a riziko získania Baden-Badenu. Nech sa stane čokoľvek, všetko je pre to najlepšie.

Ak sa váš web prestal zobrazovať v serveroch Yandex alebo Google a nemôžete zistiť dôvod, kontaktujte nás, pokúsime sa vám pomôcť.

Dobrý deň, milí čitatelia blogu. Ospravedlňujem sa, že niektoré príspevky vychádzajú s dlhým časovým odstupom, ale spustil som niekoľko ďalších projektov, ktoré sa za 1,5 mesiaca prudko dostali do TOP, pričom som využil svoje znalosti v oblasti blogovania (kto potrebuje konzultáciu, napíšte do osobnej správy) ). Musíte sa nechať strhnúť medzi projektmi a stavbou domu pre svoju rodinu.

Dnes sa dotkneme nového Korolevovho algoritmu od spoločnosti Yandex a pokúsime sa ho porovnať s jeho predchodcami. Osobne to neovplyvnilo môj blog, okrem toho, že užitočné a rozsiahle články sa v TOP dostali ešte vyššie. Pozrime sa bližšie na všetko v článku a po pozorovaní tohto algoritmu vyvodíme potrebné závery.

Algoritmus Korolev Yandex - čo to je a ako to funguje

Koncom augusta 2017 bol vydaný nový algoritmus Korolev Yandex. Správy o aktualizácii vo vyhľadávači okamžite zaujali generálneho riaditeľa špecialistov a médií.

Hlavnou črtou kráľovnej je zvýšiť rýchlosť spracovania informácií a zlepšiť kvalitu sémantickej analýzy textu.

Rýchlosť spracovania údajov sa zvýšila niekoľko tisícnásobne. Na zostavenie TOP použil Palekh 150 dokumentov. Teraz je medzi sebou porovnaných viac ako 200 000 článkov. Tento výsledok bol dosiahnutý optimalizáciou hodnotiaceho protokolu.

Aby ste pochopili nový algoritmus, musíte sa vrátiť o krok späť k Palekhu. Jeho prezentácia sa konala 2. novembra 2016. Štatistiky ukázali, že najväčšia časť vyhľadávacích fráz je na nízkofrekvenčných frázach, zaostrených na jedinú správnu odpoveď. Táto časť padá na dlhý chvost vtáka.

Aby klient dostal správnu odpoveď, musí mať asociatívne myslenie a schopnosti učiť sa sám, ako človek. Neurónové siete sú na tieto úlohy najvhodnejšie, a preto sa stali základom nového algoritmu.

Hlavným cieľom „Korolev“

Ak chcete nájsť konkrétny predmet, človek začne opisovať jeho vlastnosti, to sú vlastnosti asociatívneho myslenia. Ak sme zabudli názov videa, začneme hovoriť, čo bolo vo vnútri: „film o dievčatách počas vojny“ alebo „film o stvorení s chvostom a krídlami“. V prvom prípade Yandex poskytuje „The Dawns Here Are Quiet“, v druhej verzii dostaneme „Chimera“.

Yandex zlepšuje kvalitu porovnávania podrobných fráz. Program analyzuje vzťah medzi každým slovom vo vete a vytvára druh asociácie s rôznymi možnosťami odpovedí. Presne tak, ako to robí ľudský mozog.

Čo je nové?

Inovácie:

• sémantický vektor pre všetok obsah, nielen pre názov;
• porovnanie viac ako 200 000 článkov pri tvorbe výsledkov vyhľadávania;
• berie sa do úvahy správanie používateľa na stránke;
• ľudia pomáhajú trénovať systém.

Korolyov analyzuje nielen názov, ale aj všetok obsah (vrátane fotografií, videí, tabuliek atď.) A na základe neho vytvorí sémantický vektor.

Hlavnou inováciou bolo viacnásobné zrýchlenie spôsobov vyhľadávania. V minulosti bol sémantický vektor vytvorený v okamihu, keď do neho bola fráza zavedená vyhľadávací reťazec... Táto metóda výrazne zaťažila server a oneskorila mieru odozvy.

Keď sa pošle hľadaná fráza, jej sémantický vektor sa porovná s poľom už zaznamenaným v databáze. Palekh porovnal asi 150 možností, zatiaľ čo nová verzia analyzuje viac ako 200 000 článkov naraz. To zvyšuje šancu nájsť požadovanú odpoveď.

Neurónová sieť Yandex: princíp Korolevovej neurónovej siete + príklady

Hlavnou črtou neurálnej siete je možnosť samoučenia. Práca sa vykonáva nielen podľa premyslených vzorcov, ale aj na základe predchádzajúcich skúseností a chýb.

Ľudský mozog je obrovská neurónová sieť s asociatívnym myslením, zatiaľ čo počítače sa pokúšajú vyžarovať ľudské správanie obnovením architektúry neurónových sietí.

Vlastnosti štruktúry neurónovej siete

Neurónová sieť je sada jednotlivých neurónov, z ktorých každý ukladá alebo spracováva informácie. Každý z neurónov je schopný prijímať, spracovávať a odosielať signály. Tok vstupných údajov sa postupne spracováva z jedného neurónu do druhého a na konci sa získa požadovaný výsledok.

Umelé neurónové siete si navzájom prenášajú podmienené váhy - čísla od 0 do 1, aby zistili, ako tento alebo ten variant prichádzajúcich informácií zodpovedá požadovaným informáciám. Po skončení analýzy sa neurón s najvyššou hmotnosťou považuje za najvhodnejší na zodpovedanie položenej otázky.

Diagram zobrazuje neurónovú sieť. Prvé dve vrstvy sú určené na spracovanie. Každý z neurónov obsahuje špecifickú funkciu, ktorá prijíma vstupné údaje a po spracovaní vyvolá požadovanú odpoveď. Takto sa porovnávajú sémantické vektory.

Sémantické vektory

Počítače nevedia, ako pracovať so slovami alebo obrázkami, a preto na porovnanie informácií navzájom používajú sústavy čísel. Vyhľadávače musia nezávisle určiť hlavnú tému a myšlienku textu, aby poskytli používateľovi to, čo potrebuje.

Ako sú vektory podobné položená otázka a text, čím vyššie je článok v priorite vydania. Kráľovná používa analýzu celého obsahu:

• stoly;
• text;
• Fotografia;
• video;
• hlavičky;
• citácie;
• zoznamy;
• zvýraznenie (kurzívou, tučným písmom atď.).

Kvalita vektorovej konštrukcie sa niekoľkonásobne zvyšuje v dôsledku transformácie väčšieho množstva informácií.

Na vytváranie vektorov sa používa neurónová sieť, text prechádza sekvenciou neurónov a v dôsledku toho sa získa výstupné tristodimenzionálne pole čísel. V budúcnosti sa vloží do jednej databázy a použije sa na porovnanie.

Vzdelávanie

Hlavnou črtou neurónových sietí je učenie sa. Na rozdiel od štandardných algoritmov si neuróny dokážu zapamätať svoje predchádzajúce skúsenosti a poučiť sa z nich. Počítač je pri rozlišovaní informácií stále lepší a lepší.

V minulosti školenie vykonávali zamestnanci spoločnosti, ich úlohou bolo zorientovať sa v miliónoch žiadostí a podľa vlastného uváženia zmeniť prioritu vydávania. Potom vývojári vytvorili aplikáciu Yandex.Toloka, ktorá je zoznamom jednoduchých úloh. Je potrebné riadiť sa požiadavkami a hodnotiť kvalitu výsledkov vyhľadávania. Za každú úlohu zaplatia približne 0,1-1 dolár

Aký obsah si nový vyhľadávací algoritmus myslí, je dobrý

Najvhodnejším pre TOP SERP bude článok obsahujúci maximum užitočná informácia pre používateľa a príslušnú požiadavku. Preto by mal v častiach pokrývať všetky druhy klientových otázok.

V programe Korolev je uprednostnené správanie používateľa na stránke. Úlohou správcov je preto pokúsiť sa udržať používateľa a zaujímať ho. Na tento účel použite štruktúrované nadpisy, tabuľky, zoznamy, zvýraznenia, fotografie a videá.

Nové priority vyhľadávania

Špecialisti na SEO po vydaní tejto štúdie vykonali štúdiu s cieľom posúdiť zmeny v prioritách poradia. Neboli pozorované žiadne významné zmeny, pričom prioritami zostávajú:

• štruktúrovaný text;
• úplnosť zverejnenia témy;
• obsah na čítanie prostaty;
• zhoda nadpisov so sémantickým obsahom textu;
• správne formovanie sémantického jadra.

Hlavnou vecou je písať pre živých ľudí, táto priorita zostáva najdôležitejšia.

Prečo Yandex spustil nový vyhľadávací algoritmus a ako ohrozuje webové stránky

Každá spoločnosť sa snaží, aby jej produkty boli najlepšie na trhu služieb. V tomto prípade je najväčším rivalom Yandexu Google. Inovácie boli vytvorené na nasledujúce účely:

• zlepšenie kvality vyhľadávania neštandardných otázok;
• prilákanie nových investorov;
• zvýšenie produktivity hodnotenia (viac ako 200 000 článkov pri tvorbe výsledkov vyhľadávania).

Hlavným cieľom bolo zlepšiť kvalitu problému. Okrem toho bolo potrebné investorom ukázať, že práca v spoločnosti je v plnom prúde a ich peniaze boli použité na určený účel. hlasový asistent„Alice“.

Riadok predchádzajúcich algoritmov

Aby ste lepšie porozumeli novým technológiám, musíte sa vrátiť v čase. V takom prípade vezmite do úvahy rad predchádzajúcich algoritmov, ktoré vyhľadávací nástroj použil na hodnotenie.

Na začiatku obsahoval internet iba niekoľko tisíc stránok, aby ste na nich našli požadovaný článok, stačilo porovnať kľúčové slová hľadanej frázy. Následne globálna sieť rástlo exponenciálne, teraz na jednu tému môžete nájsť viac ako státisíce podobných stránok s miliónom článkov.

Preto bolo potrebné skomplikovať systémy hodnotenia a začali brať do úvahy nasledujúce ďalšie parametre:

• počet referenčných materiálov;
• jedinečnosť obsahu;
• správanie klientov na stránke.

Matrixnet

V roku 2009 Yandex čelil problému, že články stále častejšie neodpovedajú na otázky používateľov. Na opravu tejto chyby bolo potrebné naučiť server rozhodovať sa sám a učiť sa sám.

Na zistenie zhody textu s hľadanou frázou bol vynájdený komplexný matematický vzorec s mnohými parametrami.

Ale zostali nasledujúce problémy:

• vyhľadávanie závisí od slov;
• pomocné materiály (fotografie, videá, citáty atď.) sa neberú do úvahy.

Hlavným problémom bolo, že nie vždy bolo možné úplne popísať význam článku v jednom nadpise. Docela často článok neobsahuje žiadne konkrétne Kľúčové slová, ale zároveň plne odhaľuje tému a dáva podrobnú odpoveď na otázku používateľa.

Palekh algoritmus

V roku 2016 bol v systéme hodnotenia aplikovaný počítačový model neurónovej siete. Hlavnou črtou tohto prístupu je, že počítač je teraz schopný zapamätať si svoje chyby a poučiť sa z vlastných skúseností.

V tom istom roku boli predstavené sémantické vektory. Názov článku prešiel neurónovou sieťou a rozložil sa do mnohých vektorov. Počítače teraz neporovnávali hľadané slová, ale viacrozmerné polia čísel a vektorov. Podarilo sa nám uniknúť priamej závislosti od počtu určitých slov vo fráze a dať prednosť sémantickému obsahu.

Z nedostatkov zostáva problém s nízkou rýchlosťou. Na vytvorenie výsledkov vyhľadávania bolo porovnaných iba 200 najvhodnejších článkov. Preto bolo pre systém ťažké nájsť podrobné sémantické frázy ako „film o dievčati, špiónovi, ktorý utečie a chodí do školy“.

Algoritmus Yandex Korolev

V rámci najnovšej inovácie sme v prvom rade optimalizovali neurónovú sieť a zvýšili produktivitu spracovania textu. Teraz sú vektory vopred porovnávané v offline režime, vďaka tomu bolo možné zvýšiť účinnosť formácie vyhľadávania.

Yandex nezávisle zhromažďuje štatistiky o záujme používateľov a na základe nich vytvára vopred pripravené výsledky vyhľadávania.

Sémantický vektor je vďaka optimalizácii zostavený nielen pre nadpisy, ale pre celý obsah celku. Medzi slovami je možné nájsť maximálne sémantické súvislosti.

Ohrozenie stránok

Vo všeobecnosti pre stránky neboli vytvorené žiadne nebezpečenstvá a štatistika prechodov sa veľmi nemení. Inovácie sa budú týkať predovšetkým informačných blogov, fór a stránok s filmami.

Webové stránky, ktoré nespĺňajú záujmy používateľa, môžu odletieť z popredných pozícií. Napríklad názov „domáca jablková šťava“ a článok pojednáva o metódach pestovania stromov, palaciniek s džemom a úplne inom texte.

Nezabudnite znova odoslať príspevok a prihlásiť sa na odber noviniek z blogu. Všetko najlepšie.

Všetko najlepšie, Galiouin Ruslan.

„Korolev“ je algoritmus vyhľadávač Yandex, na ktorom je založená nová verzia Vyhľadávanie. Spustené v auguste 2017. Je to logické pokračovanie Palekhovho algoritmu. Neurónová sieť vyškolená v oblasti štatistiky vyhľadávania, správania používateľov, porovnáva význam, podstatu požiadavky a webových stránok, čo vám umožňuje lepšie reagovať na zložité otázky.

Princíp činnosti

Algoritmus vyhľadávania „Korolev“, na rozdiel od predtým vytvoreného „Palekh“, analyzuje nielen názov, ale celú stránku. Definícia významu prebieha súčasne s indexovaním, čo výrazne zvyšuje rýchlosť a počet spracovaných stránok.

Na to, aby používateľ dostal odpoveď, sa používa niekoľko krokov. Pri každom z nich sú dokumenty zoradené, najlepšie idú do ďalšej fázy. Ako hladina stúpa, používajú sa stále ťažšie algoritmy.

Na urýchlenie záverečnej fázy a zvýšenie objemu analyzovaných dokumentov bol zavedený ďalší register obsahujúci približnú relevanciu vypočítanú vo fáze indexovania pre populárne slová a ich páry z používateľských dopytov. To umožnilo výrazne zvýšiť hĺbku - až 200 tisíc dokumentov na žiadosť.

Algoritmus okrem porovnania položenej otázky s významom stránky zohľadňuje aj ďalšie požiadavky, ktoré používatelia použili na zobrazenie konkrétneho dokumentu, čo umožňuje vytvoriť ďalšie sémantické odkazy.

Algoritmus používa neurónovú sieť, ktorá sa učí z neosobných štatistík. Jednoduchí používatelia sa zúčastňujú školenia neurálnej siete. Ak sa do toho predtým zapájali iba hodnotitelia Yandex, hodnotitelia, teraz sa ktokoľvek môže zúčastniť školenia o metóde strojového učenia Matrixnet, ktorá vytvára hodnotiaci vzorec, plnením úloh v Yandex.Tolok.

„Korolev“ sa týka podrobných dopytov s objasnením významu a spravidla ide o informačné, nízkofrekvenčné a mikrofrekvenčné frekvencie, často stanovené hlasovým vyhľadávaním. Ako odpoveď môžu existovať stránky, na ktorých chýbajú niektoré slová použité v žiadosti.

Ihneď po spustení boli používatelia v prípade mnohých objasňujúcich otázok napravo od problému požiadaní, aby zhodnotili kvalitu odpovede na otázku a označili web, ktorý bol úspešnejší.

Vplyv na SEO

Algoritmus vyhľadávania „Korolev“ má najväčší vplyv na informačné dotazy so zložitou, podrobnou, často jedinečnou formuláciou. Všimli sme si však, že stránky s výskytom niektorých slov z dopytu sú často často umiestnené na vyšších pozíciách.

Algoritmus „Korolev“ prakticky nemá vplyv na vydávanie typických komerčných požiadaviek. Rastúci obrat Yandexu k pochopeniu významu prirodzene naznačuje, že je to otázka času. Preto:

• musíte venovať väčšiu pozornosť informatívnemu obsahu obsahu, jeho hodnote a užitočnosti pre používateľa, nie nalievať vodu;
• éra „nevoľnosti“ textu, presný výskyt kľúčových fráz je minulosťou;
• používanie princípov copywritingu LSI so slovami, synonymami atď. špecifickými pre predmet je sľubnejšie než tradičné písanie pomocou kľúčových slov a môže niekde prilákať ďalšiu návštevnosť;
• musíte venovať veľkú pozornosť sémantickým značkám, aby Yandex pomohol správne porozumieť obsahu stránok;
• je dôležité udržiavať vysoký výkon behaviorálne faktory(čas návštevy, hĺbka sledovania atď.).

„Vesmírna“ premiéra Yandexu nie je len zmenou štruktúry indexu, ale aj akousi pravidelnou pripomienkou toho, že obsah je potrebné robiť pre ľudí, nielen pre pokusy manipulovať s výsledkami.

„Korolev“ nie je Minusinsk, ani Baden-Baden. Toto nie je represívny filter. Mimochodom, nejde o doplnok - je súčasťou hlavného algoritmu Yandex.

„Korolev“ funguje na základe samoučiacej sa neurónovej siete a dotýka sa skôr zriedkavých podrobných dopytov, predovšetkým informačných, ktoré sú zamerané na objasnenie významu-nízkofrekvenčné (LF) a mikro-LF vrátane hlasového vyhľadávania, rôznych možnosti prirodzeného dopytu, napríklad „film, kde je muž v rôznych topánkach“.

Tento algoritmus bol vytvorený za účelom zlepšenia kvality výsledkov pre tieto požiadavky, analogicky s RankBrain Google, ktorý si túto úlohu už dlho plní dobre, a dokonca aj teraz, podľa prvých meraní, pre tieto požiadavky funguje lepšie než Yandex.

Predtým existoval a existuje algoritmus „Palekh“, ktorý už začal hľadať význam, ale urobil to v reálnom čase a porovnal iba význam požiadavky a názvu - názvu stránky.

„Korolev“ analyzuje nielen názov, ale celú stránku ako celok, vo výsledkoch vyhľadávania zobrazuje aj tie stránky, na ktorých nie sú žiadne slová zo žiadosti, ale stránka zodpovedá významu. Zároveň vopred určuje podstatu stránky, vo fáze indexovania - v dôsledku toho sa rýchlosť a počet spracovaných stránok silne zvýšili.

Tu je možné prehnať asi „jednu tretinu“ - nikto zatiaľ nemeria skutočný podiel dopytov, ktorých sa Korolev dotkne.

Ďalšie články o "Korolev":

Veľa bodov som tu ešte nepokryl, oplatí sa o nich prečítať v iných článkoch. Vybral som tu len to najlepšie, čo sa skutočne oplatí:

Názory rôznych odborníkov:

Ďalšie oficiálne zdroje:

Niektoré úryvky z názorov na vyššie uvedené odkazy:

Dmitrij Shakhov

"Korolev" prejde optimalizáciou pre vyhľadávače. Minimálne v tejto fáze. Úlohou pred vyhľadávaním je dať odpovede na otázky, pre ktoré neexistujú žiadne dokumenty so záznamami. Vyhľadávanie tento problém rieši. Hummingbird v spoločnosti Google, Palekh a Korolev v spoločnosti Yandex. Dotazy, pre ktoré neexistujú žiadne dokumenty, nie sú zahrnuté v oblasti záujmu optimalizácie pre vyhľadávače. Preto tam nie sú žiadne dokumenty.

Arthur Latypov

Mnohí očakávali, že čoskoro po „Palekhu“ sa objaví algoritmus, ktorý bude fungovať podobne, ale nie pokiaľ ide o názvy, ale obsah. Kým si na pozorovaných lokalitách nevšimneme skoky v premávke, budeme ich pozornejšie sledovať a pozrieme sa na vývoj algoritmu v budúcnosti. Je zaujímavé, že predtým, aby vylepšili poradie veľkého počtu dotazov vrátane súvisiacich, pripravili texty SEO, pre niekoho boli lepšie, pre niekoho horšie, niekto ich nazval inak, ale význam sa nezmenil ... Teraz sú texty za SEO potrestané a vyhľadávanie dokumenty zoradí podľa významu.
Očakávame, že optimalizátory pri príprave optimalizácie textu použijú pri svojej práci viac LSI.

V súlade s tým sa budú vyvíjať služby SEO. Pripomeniem, že prípravu zoznamu SEO slov, výrazov v predmete, súvisiacich dotazov na prípravu a optimalizáciu obsahu používajú špecialisti už niekoľko rokov. V mechanike teda nedôjde k žiadnym zásadným zmenám, aspoň zatiaľ nie.

V dôsledku toho venujeme väčšiu pozornosť:

Kvalita obsahu;
požadovať zámer;
monitorovanie problému.

A samozrejme, po spustení nového algoritmu od spoločnosti Yandex je vždy zaujímavé analyzovať, čo sa zmenilo, a sledovať, čo sa stane ďalej.

Dmitrij Sevalnev

V skutočnosti so zavedením radu nových faktorov, ktoré berú do úvahy:

sémantická korešpondencia dvojice požiadaviek a dokumentov (v celom texte dokumentu, a nielen podľa názvu, ako už bolo predtým v Palekhovom algoritme),
kvalita reakcie dokumentu na vyhľadávacie dopyty, ktoré majú podobný význam, -

v odvetví SEO nedôjde k žiadnym globálnym zmenám. Najvýznamnejšie zmeny ovplyvnia „dlhý chvost“ dopytov, pre ktoré účelovo špecialisti na SEO robia málo práce. Existuje ich veľa, sú zriedkavé a často poskytujú jednorazové návštevy stránky.

Je možné zvýšiť dôležitosť niekoľkých faktorov, na ktorých už pracujú špecialisti, pretože LSI sa stala „módnou témou“.

Oleg Shestakov, CTO a zakladateľ spoločnosti Rush Analytics Russia

Oznámenie algoritmu Korolev bolo pravdepodobne najväčšie v histórii show. Z hľadiska technológie nemožno tvrdiť, že ide o nejaký nový technologický prielom. Aký je význam inovácie: teraz neurónové siete Yandex hodnotia korešpondenciu žiadosť-dokument nielen z hľadiska žiadosti a jej variácií (lemma, časti žiadosti atď.) V texte dokumentu, ale aj z pohľadu zmyslu žiadosti. Neurónová sieť trénovaná na veľkých dátach je teraz schopná určiť relevanciu dokumentu pre dotaz, aj keď v dokumente nie sú žiadne slová dopytu. V skutočnosti to tak nie je Nová technológia- bol tiež použitý v algoritme „Palekh“, aj keď zohľadňoval iba názvy dokumentov. Títo. Skutočnou inováciou je, že inžinieri Yandexu dokázali škálovať algoritmus veľmi náročný na zdroje o niekoľko rádov - teraz môže algoritmus vyhodnotiť státisíce dokumentov a nie 150 riadkov textu ako predtým.

Ako ovplyvní algoritmus trh SEO?

- Globálne - nič. Toto je len časť algoritmu a väčšina ostatných faktorov fungovala a bude fungovať. Tento algoritmus predovšetkým by to malo ovplyvniť požiadavky LF a časť požiadaviek MF.

- Budeme musieť venovať väčšiu pozornosť kvalite textov. Aby sa stránka dostala na vrchol, text stránky by mal obsahovať čo najviac synoným a slov súvisiacich s dopytom, aby bolo možné prejsť faktormi nového algoritmu, pretože teraz berie do úvahy práve takéto slová, a nielen „priame výskyty“. Nie je tu žiadna mágia - neurónovú sieť trénujú učitelia -hodnotitelia a stále pracuje s textami skutočných stránok, pričom nachádza slová súvisiace významom. To znamená, že môžete vykonať podobnú analýzu a extrahovať tieto slová z ich TOP dokumentov. Šikovní SEO špecialisti to začali robiť pred niekoľkými rokmi. Ak jednoduchými slovami- rovnaký LSI, iba v profile.

- Trh s lacným copywritingom sa začne rúcať, čo je veľmi dobré. Úloha napísať text vo formáte „3 priame výskyty, 4 zriedené a 2 500 znakov dlhá“ vygeneruje texty, ktoré budú zle hodnotené.

Teraz potrebujeme texty-príbehy. My, ako SEO špecialisti, musíme vyrozprávať príbeh o klientovom produkte do všetkých podrobností a popísať ho zo všetkých strán - s týmto prístupom bude fyzicky náročné vynechať dôležité tematické kľúčové slová. Všimnite si toho, že webmasteri, ktorí zarábajú na článkoch, píšu príbehy už nejaký čas, dokonca aj o právnikoch na výživné, s vynikajúcim rozložením, zverejňovaním tém a zaujímavosťami. Aký je výsledok? Majú veľa návštevnosti a TOP, plus úplné víťazstvo nad suchými webmi právnických firiem.

Produkcia obsahu bude o niečo drahšia a profesionálnejšia. SEO spoločnosti buď prestanú písať SEO hlúposti a zabudnú do seba editorov obsahu pre dospelých, alebo ich klienti prídu o poradie vo vyhľadávaní. Yandex to včera silne naznačil.

Alexandra Alaeva

„Korolev“ nie je vôbec o SEO. Cieľom SEO je pracovať s dotazmi, ktoré sú kladené mnohokrát a ich význam je jasný, a existujú tisíce relevantných odpovedí. Úlohou vyhľadávača v komerčnom segmente je nájsť najlepších kandidátov podľa komerčných kritérií, nie hľadať významy. Preto sa obchodná otázka nezmení, aspoň nie výrazne.

Ale majitelia informačných zdrojov by mali opäť venovať pozornosť kvalite obsahu, svoje publikácie orientovať nie na vyhľadávacie dotazy, ale na záujmy používateľov, písať jednoduchým ľudským jazykom.

Všetky moje projekty okrem tohto SEO blogu:

TOP základňa- vysokokvalitný základ pre poloautomatickú registráciu s Allsubmitter alebo pre úplne manuálne umiestnenie- pre seba bezplatná propagácia akákoľvek stránka, prilákanie cielených návštevníkov na stránku, zvýšenie predaja, prirodzené zriedenie profilu odkazu. Zbieram a aktualizujem databázu 10 rokov. Existujú všetky druhy stránok, všetky predmety a regióny.

SEO-Topshop- SEO softvér so ZĽAVAMI, za výhodných podmienok, novinky o SEO službách, databázy, manuály. Vrátane Xrumera s najlepšími podmienkami a bezplatného školenia, Zennoposter, Zebroid a mnohých ďalších.

Moje bezplatné komplexné kurzy SEO - 20 podrobné lekcie v Formát PDF.
- katalógy stránok, články, weby s tlačovými správami, nástenky, katalógy spoločností, fór, sociálnych sietí, blogovacích systémov a pod.

"Blíži sa .."- môj blog na tému sebarozvoj, psychológia, vzťahy, osobná efektivita

V roku 2015 sa projekt Korolev Algorithm objavil na trhu s binárnymi opciami, jeho webovej stránke - algoritm-koroleva.com, čo je automatický obchodný systém. Podľa autorov na jeho použitie potrebujete minimálne znalosti o finančných trhoch, pretože ide o plnohodnotného obchodného robota, ktorý uzatvára transakcie v automatickom režime. Hlavnou podmienkou úspešnej práce poradcu je dostupnosť potrebného počítačového vybavenia.

Vývojár projektu Denis Korolev a Maxim Nikitin vytvorili systém, ktorý určuje výkon počítača a ak spĺňa potrebné požiadavky, používateľ sa stane účastníkom projektu. Po inštalácii programu sa počítače spoja do veľkých segmentov, ktoré tvoria stabilný trend. Vďaka tomu je možné zarobiť peniaze pre každého účastníka systému. Voľba binárnych opcií je daná dostupnosťou spôsobov zárobku a značnými ziskami.

Autori vyzývajú účastníkov projektu, aby sa stali finančne nezávislými, pracovali len pre seba. Denis Korolev a Maxim Nikitin sú mladí IT špecialisti, ktorí si napriek svojej mladosti dokázali vytvoriť vlastný produkt a zarobiť viac ako 2 milióny dolárov za pouhých 14 mesiacov.

Denný zisk obchodníka pracujúceho s projektom môže dosiahnuť viac ako 500 dolárov za deň a majitelia výkonných počítačov môžu očakávať niekoľkonásobne viac. Poradca nie je vhodný len pre Osobný počítač ale aj smartfón, tablet a ďalšie mobilné zariadenia.

Ako funguje Korolevov algoritmus?

Každý klient, ktorý príde na stránku, absolvuje kontrolu svojho počítača a dostane výsledky o možnom dennom zisku. Ďalej sa musíte stať predplatiteľom a zaregistrovať si obchodný účet u jedného z finančných sprostredkovateľov. Autori označujú spoľahlivé spoločnosti ako makléri WhiteOption a Ubinary.

Počiatočný vklad môže byť minimálny, ale odporúčaná investícia je 300 dolárov a viac. Celkový počet účastníkov systému je viac ako 1 000 ľudí. Úspech projektu je potvrdený početnými videorecenziami, ktoré zanechal každý účastník.

Stránka obsahuje tabuľku s dennými štatistikami transakcií. Na základe týchto údajov vyplýva, že pre menové páry sú uzatvárané najziskovejšie zmluvy a priemerný zisk účastníka dosahuje viac ako 200 dolárov za transakciu. Program je poskytovaný bezplatne, autori zarábajú na rovnakom základe so všetkými účastníkmi. Veľký počet predplatiteľov zaručuje úspech celého tímu.

Aké sú recenzie na internete?

Projekt „Queen's Algorithm“ je v mnohých internetových zdrojoch uvedený ako podvodný. V skutočnosti sú autori iba agenti maklérov a pracujú na zrážkach za odporúčanie z vkladov pritiahnutých obchodníkov. Recenzie zo stránok projektu nie sú pravdivé a sú poskytované za platený poplatok. Všetky obchodné štatistiky „kreslia“ autori, aby pritiahli dôverčivých investorov.