, Medya oynatıcılar

Plakların, özellikle 1982'den önce kaydedilen ve üretilen eskilerin, karıştırılma ve daha yüksek sesle yapılma olasılığı çok daha düşüktü. Kayıtta tutulan ve çoğu standart dijital veya yüksek tanımlı formatta kaybolan doğal bir dinamik aralıkla doğal müzik üretirler.

Elbette istisnalar vardır - MA Recordings veya Reference Recordings'den yeni çıkan Steven Wilson albümünü dinleyin ve dijital sesin ne kadar iyi olabileceğini duyacaksınız. Ancak bu nadirdir, çoğu modern kayıt yüksek sesle ve sıkıştırılmıştır.

Müziğin sıkıştırılması son zamanlarda ciddi eleştirilere maruz kalıyor ama favori kayıtlarınızın neredeyse tamamının sıkıştırılmış olduğunu söyleyebilirim. Bazıları daha az, bazıları daha fazla, ancak yine de sıkıştırılmış durumda. Dinamik aralık sıkıştırma, zayıf müzik sesi için bir günah keçisidir, ancak yüksek oranda sıkıştırılmış müzik yeni bir trend değildir: 60'ların Motown albümlerini dinleyin. Aynı şey Led Zeppelin klasikleri veya Wilco ve Radiohead'in daha genç albümleri için de söylenebilir. Dinamik aralık sıkıştırma, kayıttaki en yüksek ve en sessiz sesler arasındaki doğal ilişkiyi azaltır, böylece fısıltılar da çığlıklar kadar yüksek olabilir. Son 50 yılın sıkıştırılmamış pop müziğini bulmak oldukça zor.

Geçenlerde Tape Op kurucusu ve editörü Larry Crane ile sıkıştırmanın iyi, kötü ve kötü yönleri hakkında hoş bir sohbet ettim. Larry Crane, Stefan Marcus, Cat Power, Sleater-Kinney, Jenny Lewis, M. Ward, The Go-Betweens, Jason Little, Eliot Smith, Quasi ve Richmond Fontaine gibi gruplar ve sanatçılarla çalıştı. Ayrıca Jackpot Kayıt Stüdyosu'nu da yönetiyor! The Breeders, The Aralıkists, Eddie Vedder, Pavement, R.E.M., She & Him ve çok daha fazlasına ev sahipliği yapan Portland, Oregon'da.

Şaşırtıcı derecede doğal olmayan ama yine de harika şarkılara bir örnek olarak, Spoon'un 2014'te yayınlanan They Want My Soul albümünü alıntılıyorum. Crane gülüyor ve arabada onu dinlediğini çünkü orada harika ses çıkardığını söylüyor. Bu da bizi müziğin neden sıkıştırıldığı sorusuna başka bir cevaba getiriyor: çünkü sıkıştırma ve ekstra "netlik", gürültülü yerlerde daha iyi duyulmasını sağlıyor.

Larry Crane iş başında. Fotoğraf: Jason Quigley

İnsanlar bir ses kaydının sesini beğendiklerini söylediklerinde, sanki ses ve müzik ayrılmaz kavramlarmış gibi müziği sevdiklerine inanıyorum. Ama kendim için bu kavramları farklılaştırıyorum. Bir müzik aşığının bakış açısından, ses kaba ve ham olabilir, ancak çoğu dinleyici için bu önemli değildir.

Birçoğu, mastering mühendislerini sıkıştırmayı aşırı kullanmakla suçlamak için acele ediyor, ancak sıkıştırma doğrudan kayıt sırasında, miksaj sırasında ve ancak o zaman mastering sırasında uygulanır. Bu aşamaların her birinde kişisel olarak bulunmadıysanız, sürecin en başında enstrümanların ve vokallerin nasıl ses çıkardığını anlayamayacaksınız.

Crane yanıyordu: "Bir müzisyen, sesi Guided by Voices kayıtları gibi kasıtlı olarak çılgın ve çarpık hale getirmek istiyorsa, bunda yanlış bir şey yoktur - arzu her zaman ses kalitesinden daha ağır basar." Sanatçının sesi neredeyse her zaman sıkıştırılır, aynısı bas, davul, gitar ve sentezleyicilerde olur. Sıkıştırma, vokal sesini şarkı boyunca istenen seviyede tutar veya diğer seslerden biraz daha öne çıkar.

Doğru sıkıştırma, davul sesini daha canlı veya kasıtlı olarak garip yapabilir. Müziğin kulağa harika gelmesi için gerekli enstrümanları kullanabilmeniz gerekir. Bu nedenle sıkıştırmayı nasıl kullanacağınızı ve aşırıya kaçmamayı öğrenmek yıllar alır. Miks mühendisi gitar parçasını çok fazla sıkıştırdıysa, mastering mühendisi artık eksik frekansları tam olarak geri yükleyemeyecektir.

Müzisyenler, miksaj ve mastering aşamalarından geçmeyen müzikleri dinlemenizi isteselerdi, stüdyodan direkt mağaza raflarına koyarlardı. Crane, müziği yaratan, düzenleyen, miksleyen ve ustalaşan kişilerin müzisyenlerin ayaklarında kaybolmak için orada olmadıklarını söylüyor - bir yüzyıldan fazla bir süredir sanatçılara en başından beri yardım ediyorlar.

Bu insanlar, harika sanat eserleri üreten yaratım sürecinin bir parçası. Crane ekliyor: "'Dark Side of the Moon'un miksaj ve mastering işleminden geçmemiş bir versiyonuna ihtiyacınız yok." Pink Floyd şarkıyı duymak istedikleri şekilde yayınladı.

Sıkıştırma, ses üretimindeki en efsanevi temalardan biridir. Beethoven'ın komşularının çocuklarını bile korkuttuğunu söylüyorlar :(

Tamam, aslında sıkıştırma uygulamak, distorsiyon kullanmaktan daha zor değil, asıl mesele nasıl çalıştığını anlamak ve iyi kontrole sahip olmaktır. Şimdi ne birlikteyiz ve görüyoruz.

ses sıkıştırma nedir

Hazırlıktan önce anlaşılması gereken ilk şey sıkıştırmadır. dinamik ses aralığıyla çalışın... Ve sırayla, en yüksek ve en sessiz sinyal seviyeleri arasındaki farktan başka bir şey değildir:

Yani, sıkıştırma, dinamik aralığın sıkıştırılmasıdır... Evet, basitçe dinamik aralık sıkıştırması veya başka bir deyişle sinyalin gürültülü bölümlerinin seviyesini azaltın ve sessizliğin sesini artırın... Daha fazla yok.

O zaman neden böyle bir yutturmaca bağlı olduğunu makul bir şekilde merak edebilirsiniz? Neden herkes doğru kompresör ayarları için tariflerden bahsediyor da kimse bunları paylaşmıyor? Çok sayıda harika eklentiye rağmen neden hala birçok stüdyoda pahalı eski kompresör modelleri kullanılıyor? Neden bazı üreticiler kompresörleri aşırı ayarlarda kullanırken diğerleri hiç kullanmıyor? Ve sonunda hangisi doğru?

Sıkıştırma görevleri

Bu tür soruların cevapları, sesle çalışırken sıkıştırmanın rolünü anlama düzleminde yatmaktadır. Ve şunları sağlar:

1. Saldırıyı vurgulayın ses, daha belirgin hale getirin;
2. Ayrı enstrüman parçalarını karışıma "uydurun" onlara güç ve "ağırlık" ekleyerek;
3. Enstrüman gruplarını veya tüm karışımı daha uyumlu hale getirin, böyle tek bir monolit;
4. Enstrümanlar arasındaki çatışmaları çözün yan zincir kullanarak;
5. Vokalist veya müzisyenlerin kusurlarını düzeltin dinamiklerini hizalamak;
6. Belirli bir ayar ile sanatsal bir etki olarak hareket etmek.

Gördüğünüz gibi, bu, örneğin melodiler bulmaktan veya ilginç tınıları tanıtmaktan daha az önemli bir yaratıcı süreç değildir. Bu durumda, yukarıdaki görevlerden herhangi biri 4 ana parametre kullanılarak çözülebilir.

Kompresörün ana parametreleri

Çok sayıda yazılım ve donanım kompresör modeline rağmen, sıkıştırmanın tüm "sihri", ana parametrelerin doğru ayarlanmasıyla gerçekleşir: Eşik, Oran, Saldırı ve Serbest Bırakma. Onları daha ayrıntılı olarak ele alalım:

Eşik veya eşik, dB

Bu parametre, kompresörün çalışacağı değeri ayarlamanıza izin verir (yani, ses sinyalini sıkıştırır). Bu nedenle, eşiği -12dB'ye ayarlarsak, kompresör yalnızca dinamik aralığın bu değeri aşan yerlerinde tetiklenir. Tüm sesimiz -12db'den daha sessizse, kompresör hiçbir şekilde etkilemeden kendi içinden geçmesine izin verecektir.

Oran veya sıkıştırma oranı

Oran parametresi, eşiği aşan sinyalin ne kadar güçlü sıkıştırılacağını belirler. Resmi tamamlamak için biraz matematik: diyelim ki -12dB eşik, 2: 1 oranına sahip bir kompresör kurduk ve tambur hacminin -4dB olduğu bir tambur döngüsü besledik. Bu durumda kompresörün sonucu ne olur?

Bizim durumumuzda, namlu seviyesi eşiği 8dB aşıyor. Bu fark orana göre 4dB (8dB/2) olarak sıkıştırılacaktır. Sinyalin işlenmemiş kısmı ile birlikte bu, kompresör tarafından işlendikten sonra kick hacminin -8db olmasına neden olacaktır (eşik -12dB + sıkıştırılmış 4dB sinyal).

saldırı, ms

Bu, eşik aşıldığında kompresörün tepki vereceği süredir. Yani, saldırı süresi 0ms'den yüksekse - kompresör sıkıştırmaya başlar eşik sinyalinin anında değil, belirli bir süre sonra aşılması.

Serbest bırakma veya kurtarma, ms

Saldırının tersi - bu parametrenin değeri, sinyal seviyesinin eşiğin altına dönmesinden sonraki süreyi belirlemenize izin verir. kompresör sıkıştırmayı durduracak.

Devam etmeden önce, iyi bilinen bir numune almanızı, herhangi bir kompresörü kanalına asmanızı ve malzemeyi güvenli bir şekilde sabitlemek için 5-10 dakika yukarıdaki parametreleri denemenizi şiddetle tavsiye ederim.

Her şey diğer parametreler isteğe bağlıdır... Farklı kompresör modellerinde farklılık gösterebilirler, bu nedenle üreticiler herhangi bir özel amaç için farklı modeller kullanırlar (örneğin, vokaller için bir kompresör, bir davul grubu için diğeri ve bir ana kanal için üçüncü bir kompresör). Bu parametreler üzerinde ayrıntılı olarak durmayacağım, sadece neyle ilgili olduğunu anlamak için genel bilgiler vereceğim:

• Diz veya Diz (Sert / Yumuşak Diz)... Bu parametre, oranın ne kadar hızlı uygulanacağını belirler: eğri boyunca sert veya düz. Soft Knee modunda, kompresörün düz bir çizgide çalışmadığını, ancak sesi sıkıştırmak için yumuşak bir şekilde (milisaniyelerden bahsederken uygun olabileceği kadar) başladığını unutmayın. zaten eşik değerinden önce... Kanal gruplarını ve genel karışımı işlemek için, en sık kullanılan yumuşak dizdir (belirsiz bir şekilde çalıştığı için) ve bireysel enstrümanların saldırı ve diğer özelliklerini vurgulamak için - sert diz;
• Tepki Modu: Tepe / RMS... Tepe modu, genlik patlamalarını ve ayrıca dinamikleri ve okunabilirliği tam olarak iletilmesi gereken karmaşık bir şekle sahip sinyallerde sıkı bir şekilde sınırlamanız gerektiğinde haklıdır. RMS modu, ses üzerinde çok hassastır ve saldırıyı sürdürürken sesi kalınlaştırmanıza izin verir;
• ileriye dönük... Bu, kompresörün ne alacağını bilmesi için geçen zamandır. Gelen sinyallerin bir tür ön analizi;
• Makyaj veya Kazanç... Sıkıştırma işleminin bir sonucu olarak hacimdeki azalmayı telafi etmenizi sağlayan bir parametre.

İlk ve en önemli tavsiye, sıkıştırma ile ilgili diğer tüm soruları ortadan kaldırır: a) sıkıştırma ilkesini anladıysanız, b) bu ​​veya bu parametrenin sesi nasıl etkilediğini kesin olarak biliyorsanız ve c) pratikte birkaç farklı model denemeyi başardıysanız - tavsiyeye ihtiyacın yok.

Kesinlikle ciddiyim. Bu gönderiyi dikkatlice okuduysanız, DAW'nizin standart kompresörü ve bir veya iki eklenti ile denemeler yaptıysanız, ancak yine de hangi durumlarda büyük saldırı değerleri ayarlamanız gerektiğini, hangi oranı kullanacağınızı ve hangi modda işleyeceğinizi anlamadıysanız. orijinal sinyal, o zaman hazır tarifler için internette aramaya devam edecek ve bunları düşüncesizce her yere uygulayacaksınız.

Kompresör İnce Ayar Tarifleri bir yankı veya koroya ince ayar yapmak için kullanılan reçeteler gibidir - herhangi bir anlamdan yoksundur ve yaratıcılıkla hiçbir ilgisi yoktur. Bu nedenle, tek doğru tarifi ısrarla tekrarlıyorum: kendinizi bu makaleyle donatın, iyi monitör kulaklıkları, dalga formunun görsel kontrolü için bir eklenti ve akşamı birkaç kompresörle geçirin.

Harekete geç!

Tescilli DVD oynatıcılarda kullanılan kodlama teknolojisi

ses kod çözücüleri ve alıcıları. Film izlerken sesteki tepe noktalarını sınırlamak için dinamik aralık sıkıştırma (veya azaltma) kullanılır. İzleyici, ses seviyesinde ani değişikliklerin mümkün olduğu bir film izlemek isterse (bir savaş hakkında bir film,

örneğin), ancak aile üyelerini rahatsız etmek istemiyorsa, DRC açılmalıdır. Subjektif olarak, kulaktan, DRC açıldıktan sonra, sesteki düşük frekansların oranı azalır ve yüksek sesler şeffaflığını kaybeder, bu yüzden DRC modunu ihtiyaç duymadan açmamalısınız.

DreamWeaver (Bkz. - Ön Sayfa)

Yazılım şirketi Macromedia Inc. tarafından geliştirilen görsel bir köprü metni belge düzenleyicisi. Güçlü profesyonel program DreamWeaver, herhangi bir karmaşıklık ve ölçekte HTML sayfaları oluşturma becerisini içerir ve ayrıca büyük ağ projeleri için yerleşik desteğe sahiptir. Gelişmiş WYSIWYG konseptlerini destekleyen bir görsel tasarım aracıdır.

sürücü sürücü)

Cihazlarla etkileşime girmenizi sağlayan bir yazılım bileşeni

ağ arabirim kartı (NIC), klavye, yazıcı veya monitör gibi bir bilgisayar. PC'ye bağlı ağ ekipmanı (bir hub gibi), PC'nin ekipmanla iletişim kurabilmesi için sürücülere ihtiyaç duyar.

DRM (Dijital Hak Yönetimi)

u Dijital materyalleri yalnızca yetkili kullanıcılara sağlandığından emin olmak için korumak için özel teknolojilerin ve yöntemlerin kullanılmasını içeren bir kavram.

v Telif hakkıyla korunan bilgilere erişimi ve kopyalanmasını kontrol etmek için tasarlanmış Dijital Haklar Yönetim Hizmetleri paketiyle etkileşime yönelik istemci programı. DRM Hizmetleri, Windows Server 2003 üzerinde çalışır. İstemci yazılımı, Windows 98, Me, 2000 ve XP üzerinde çalışarak Office 2003 gibi uygulamaların uygun hizmetlere erişmesini sağlar. Gelecekte Microsoft'un Internet Explorer için bir dijital haklar yönetimi modülü yayınlaması bekleniyor. Gelecekte, yasadışı kopyalamaya karşı koruma sağlamak için DRM teknolojisini kullanan herhangi bir içerikle çalışacak bir bilgisayarda böyle bir programın olması planlanmaktadır.

Droid (Robot) (Bkz. s. Ajan)

DSA(Dijital İmza Algoritması)

Ortak anahtar dijital imza algoritması. 1991 yılında NIST (ABD) tarafından geliştirilmiştir.

DSL (Dijital Abone Hattı - Dijital Abone Hattı)

Geleneksel analog modemlerde kullanılanlardan daha yüksek frekanslarda sinyal alışverişi yapmak için şehir telefon santralleri tarafından desteklenen modern teknoloji. DSL modem, telefon (analog sinyal) ve dijital hat ile aynı anda çalışabilir. Telefondan gelen ses sinyalinin spektrumu ile dijital DSL sinyalinin spektrumları "örtüşmediğinden", yani E. birbirinize müdahale etmeyin, DSL aynı fiziksel hattan internette gezinmenizi ve telefonda konuşmanızı sağlar. Ayrıca, DSL teknolojisi genellikle birden fazla frekans kullanır ve hattın her iki tarafındaki DSL modemler veri iletimi için en iyisini bulmaya çalışır. DSL modem yalnızca veri iletmekle kalmaz, aynı zamanda yönlendirici görevi de görür. Bir Ethernet portu ile donatılmış DSL modem, ona birden fazla bilgisayarın bağlanmasını mümkün kılar.

DSOM(Dağıtılmış Sistem Nesne Modeli, Dağıtılmış SOM)

Uygun yazılım desteği ile IBM teknolojisi.

DSR? (Veri seti hazır - veri iletmeye hazır sinyal, sinyal DSR)

Bir cihazın (örneğin,

modem) bilgisayara bir veri biti göndermeye hazırdır.

DSR? (Cihaz Durum Raporu)

DSR? (Cihaz Durum Kaydı)

KDS? (Karar destek sistemi)

Araştırmacılar, bilgisayarlar için bir konuşma arayüzü oluşturma problemini yeni çözmeye başladıkları bir zamanda, genellikle bir bilgisayara ses bilgilerini girmelerine ve bir bilgisayardan çıktı almalarına izin veren kendi ekipmanlarını yapmak zorunda kaldılar. Modern bilgisayarlar ses bağdaştırıcıları, mikrofonlar, kulaklıklar ve hoparlörler gibi ses giriş ve çıkış aygıtlarıyla kolayca donatılabildiğinden, günümüzde bu tür aygıtlar yalnızca tarihsel açıdan ilgi çekici olabilir.

Bu cihazların iç yapısının ayrıntılarına girmeyeceğiz, ancak nasıl çalıştıkları hakkında konuşacağız ve konuşma tanıma ve sentez sistemleriyle çalışmak için ses bilgisayar cihazlarının seçilmesi için bazı önerilerde bulunacağız.

Önceki bölümde söylediğimiz gibi, ses, frekansı bir kişi tarafından algılanan frekans aralığında bulunan havanın titreşimlerinden başka bir şey değildir. İşitilebilir frekans aralığının kesin sınırları kişiden kişiye değişebilir, ancak ses titreşimlerinin 16-20.000 Hz aralığında olduğuna inanılmaktadır.

Mikrofonun görevi, ses titreşimlerini daha da güçlendirilebilen, paraziti gidermek için filtrelenebilen ve ses bilgilerini bir bilgisayara girmek için sayısallaştırılabilen elektrik titreşimlerine dönüştürmektir.

Çalışma prensibine göre en yaygın mikrofonlar karbon, elektrodinamik, kondenser ve elektret mikrofonlara ayrılır. Bu mikrofonlardan bazıları, çalışmaları için harici bir akım kaynağı gerektirir (örneğin, karbon ve kondenser mikrofonlar), diğerleri ise ses titreşimlerinin etkisi altında bağımsız olarak alternatif bir elektrik voltajı üretebilir (bunlar elektrodinamik ve elektret mikrofonlardır).

Mikrofonları amaçlarına göre de ayırabilirsiniz. Elinizde tutabileceğiniz veya bir standa klipsleyebileceğiniz stüdyo mikrofonları, kıyafetlerinize klipsleyebileceğiniz radyo mikrofonları vb.

Bilgisayarlar için özel olarak tasarlanmış mikrofonlar da vardır. Bu mikrofonlar genellikle masanın üstüne oturan bir stand üzerine monte edilir. Bilgisayar mikrofonları, Şekil 2'de gösterildiği gibi kulaklıklarla birleştirilebilir. 2-1.

Pirinç. 2-1. Mikrofonlu kulaklıklar

Peki, çeşitli mikrofonlar arasından konuşma tanıma sistemleri için en uygun olanı nasıl seçersiniz?

Temel olarak, bilgisayarınızın ses adaptörüne bağlanabildiği sürece sahip olduğunuz herhangi bir mikrofonla deney yapabilirsiniz. Bununla birlikte, konuşma tanıma sistemleri geliştiricileri, çalışma sırasında konuşmacının ağzından sabit bir mesafede olacak bir mikrofon satın almanızı önerir.

Mikrofon ile ağız arasındaki mesafe değişmezse, mikrofondan gelen elektrik sinyalinin ortalama seviyesi de çok fazla değişmeyecektir. Bunun, modern konuşma tanıma sistemlerinin performansı üzerinde olumlu bir etkisi olacaktır.

Burada sorun nedir?

Bir kişi, hacmi çok geniş bir aralıkta değişen konuşmayı başarıyla tanıyabilir. İnsan beyni, caddeden geçen arabaların gürültüsü, yabancı konuşmalar ve müzik gibi sessiz konuşmaları parazitlerden arındırabilir.

Modern konuşma tanıma sistemlerine gelince, bu alandaki yetenekleri arzulanan çok şey bırakıyor. Mikrofon bir masanın üzerindeyse, kafayı çevirdiğinizde veya vücudun pozisyonunu değiştirdiğinizde, ağız ile mikrofon arasındaki mesafe değişecektir. Bu, mikrofonun çıkış seviyesinde bir değişikliğe yol açacak ve bu da konuşma tanımanın güvenilirliğini bozacaktır.

Bu nedenle, konuşma tanıma sistemleriyle çalışırken, Şekil 1'de gösterildiği gibi kulaklıklara takılı bir mikrofon kullanırsanız en iyi sonuçlar elde edilecektir. 2-1. Böyle bir mikrofon kullanırken ağız ile mikrofon arasındaki mesafe sabit olacaktır.

Ayrıca konuşma tanıma sistemleriyle yapılan tüm deneylerin en iyi şekilde sessiz bir odada yapıldığını unutmayın. Bu durumda, girişimin etkisi minimum olacaktır. Tabii ki, güçlü bir parazit ortamında çalışabilecek bir konuşma tanıma sistemi seçmeniz gerekiyorsa, o zaman testin farklı yapılması gerekiyor. Ancak kitabın yazarlarının bildiği kadarıyla konuşma tanıma sistemlerinin gürültü bağışıklığı hala çok ama çok düşük.

Mikrofon bizim için ses titreşimlerinin elektrik akımı titreşimlerine dönüşümünü gerçekleştirir. Bu dalgalanmalar osiloskop ekranında görülebilir, ancak bu pahalı cihazı satın almak için mağazaya acele etmeyin. Tüm osilografik çalışmaları, örneğin bir Sound Blaster adaptörü gibi bir ses adaptörüyle donatılmış normal bir bilgisayar kullanarak yapabiliriz. Bunu nasıl yapacağınızı daha sonra anlatacağız.

İncirde. 2-2, uzun bir ses a'yı telaffuz ederek elde edilen ses sinyalinin osilogramını gösterdik. Bu dalga biçimi, kitabın bu bölümünde daha sonra tartışacağımız GoldWave yazılımının yanı sıra bir Sound Blaster ses adaptörü ve Şekil 2'de gösterilene benzer bir mikrofon kullanılarak elde edildi. 2-1.

Pirinç. 2-2. Bir ses sinyalinin osilogramı

GoldWave yazılımı, dalga biçimini zaman ekseni boyunca uzatmanıza izin vererek en küçük ayrıntıları görmenizi sağlar. İncirde. 2-3 yukarıda bahsedilen ses osilogramının uzatılmış bir parçasını gösterdik a.

Pirinç. 2-3. Bir ses sinyalinin osilogramının parçası

Mikrofondan gelen giriş sinyalinin büyüklüğünün periyodik olarak değiştiğini ve hem pozitif hem de negatif değerler aldığını unutmayın.

Giriş sinyalinde yalnızca bir frekans varsa (yani, ses "temiz" ise), mikrofondan alınan dalga biçimi sinüzoidal olacaktır. Bununla birlikte, daha önce de söylediğimiz gibi, insan konuşma seslerinin spektrumu, konuşma sinyalinin dalga biçiminin sinüzoidal olmaktan uzak olduğu bir dizi frekanstan oluşur.

Büyüklüğü zamanla sürekli değişen bir sinyale denir. analog sinyal... Bu mikrofondan gelen sinyaldir. Bir analog sinyalden farklı olarak, bir dijital sinyal, zaman içinde ayrı ayrı değişen bir dizi sayısal değerdir.

Bir bilgisayarın bir ses sinyalini işleyebilmesi için, analogdan dijital forma dönüştürülmesi, yani bir dizi sayısal değer olarak sunulması gerekir. Bu işleme bir analog sinyali sayısallaştırma denir.

Ses (ve herhangi bir analog) sinyalinin sayısallaştırılması, adı verilen özel bir cihaz kullanılarak gerçekleştirilir. analogtan dijitale dönüştürücü ADC (Analogdan Dijitale Dönüştürücü, ADC). Bu cihaz, ses adaptör kartında bulunur ve sıradan görünümlü bir mikro devredir.

Analogdan dijitale dönüştürücü nasıl çalışır?

Giriş sinyalinin seviyesini periyodik olarak ölçer ve çıkışta ölçüm sonucunun sayısal bir değerini verir. Bu süreç Şekil 2'de gösterilmektedir. 2-4. Burada gri dikdörtgenler belirli bir sabit zaman aralığı ile ölçülen giriş sinyali değerlerini işaretler. Bu tür değerlerin kümesi, giriş analog sinyalinin sayısallaştırılmış temsilidir.

Pirinç. 2-4. Zamana karşı sinyal genliği ölçümleri

İncirde. 2-5, bir analogdan dijitale dönüştürücüyü bir mikrofona bağlamayı gösterdik. Bu durumda, x 1 girişine bir analog sinyal verilir ve u 1 -u n çıkışlarından bir dijital sinyal çıkarılır.

Pirinç. 2-5. Analogtan dijitale dönüştürücü

Analogdan dijitale dönüştürücüler, iki önemli parametre ile karakterize edilir - dönüştürme frekansı ve giriş sinyalinin nicemleme seviyelerinin sayısı. Bu parametrelerin doğru seçilmesi, analog sinyalin yeterli dijital temsilini elde etmek için kritik öneme sahiptir.

Sayısallaştırmanın bir sonucu olarak giriş analog sinyalindeki değişiklikler hakkında bilgi kaybetmemek için bir giriş analog sinyalinin genlik değerini ne sıklıkla ölçmeniz gerekir?

Cevap basit gibi görünüyor - giriş sinyali mümkün olduğunca sık ölçülmelidir. Aslında, analogdan dijitale dönüştürücü bu tür ölçümleri ne kadar sık ​​yaparsa, giriş analog sinyalinin genliğindeki en küçük değişiklikler o kadar iyi izlenecektir.

Bununla birlikte, aşırı sık ölçümler, dijital veri akışında haksız bir artışa ve sinyal işlemede bilgisayar kaynaklarının israfına yol açabilir.

Neyse ki, doğru dönüşüm oranını (örnekleme oranı) seçmek yeterince kolaydır. Bunu yapmak için, dijital sinyal işleme alanındaki uzmanlar tarafından bilinen Kotelnikov teoremine başvurmak yeterlidir. Teorem, dönüştürme frekansının dönüştürülen sinyalin spektrumunun maksimum frekansının iki katı olması gerektiğini belirtir. Bu nedenle, frekansı 16-20.000 Hz aralığında olan bir ses sinyalinin kalite kaybı olmadan sayısallaştırılması için, 40.000 Hz'den az olmayan bir dönüştürme frekansının seçilmesi gerekir.

Ancak, profesyonel ses ekipmanında dönüştürme frekansının belirtilen değerden birkaç kat daha yüksek seçildiğini unutmayın. Bu, çok yüksek kaliteli sayısallaştırılmış ses elde etmek için yapılır. Konuşma tanıma sistemleri için böyle bir kalite ilgili değildir, bu nedenle dikkatinizi bu seçime odaklamayacağız.

Ve insan konuşmasının sesini dijitalleştirmek için hangi sıklıkta dönüşüm gerekiyor?

İnsan konuşmasının sesleri 300-4000 Hz frekans aralığında olduğundan, gerekli minimum dönüştürme frekansı 8000 Hz'dir. Ancak, birçok bilgisayar konuşma tanıma programı, geleneksel ses bağdaştırıcıları için standart olan 44.000 Hz dönüştürme hızını kullanır. Böyle bir dönüşüm oranı bir yandan dijital veri akışında aşırı bir artışa yol açmazken, diğer yandan konuşmanın yeterli kalitede sayısallaştırılmasını sağlar.

Okula döndüğümüzde, herhangi bir ölçümün tamamen ortadan kaldırılamayan hatalara yol açtığı öğretildi. Bu tür hatalar, ölçüm cihazlarının sınırlı çözünürlüğünden ve ayrıca ölçüm sürecinin kendisinin ölçülen değerde bazı değişikliklere neden olabilmesinden kaynaklanmaktadır.

Analogdan dijitale dönüştürücü, analog giriş sinyalini sınırlı uzunluktaki sayıların bir akışı olarak temsil eder. Geleneksel ses adaptörleri, giriş sinyalinin genliğini 216 = 65536 farklı değer olarak gösterebilen 16 bitlik ADC blokları içerir. Üst düzey ses ekipmanındaki ADC cihazları, ses sinyalinin genliğinin daha doğru bir temsilini sağlayan 20 bit olabilir.

Sıradan ses adaptörleriyle donatılmış sıradan bilgisayarlar için modern konuşma tanıma sistemleri ve programları oluşturuldu. Bu nedenle, konuşma tanımayı denemek için profesyonel bir ses adaptörü satın almanıza gerek yoktur. Sound Blaster gibi bir adaptör, daha fazla tanınması amacıyla konuşmayı dijitalleştirmek için oldukça uygundur.

Kullanışlı sinyalin yanı sıra, mikrofona genellikle çeşitli sesler gelir - sokaktan gelen gürültü, rüzgar gürültüsü, yabancı konuşmalar vb. Gürültü, konuşma tanıma sistemlerinin performansı üzerinde olumsuz bir etkiye sahiptir, bu nedenle ele alınması gerekir. Daha önce bahsettiğimiz yollardan biri, günümüzün konuşma tanıma sistemlerinin en iyi şekilde sessiz bir odada, bilgisayarla baş başayken kullanılmasıdır.

Ancak ideal koşulları oluşturmak her zaman mümkün değildir, bu nedenle parazitten kurtulmak için özel yöntemler kullanmanız gerekir. Gürültü seviyesini azaltmak için, mikrofonların tasarımında özel hileler ve analog sinyalin spektrumundan yararlı bilgiler taşımayan frekansları kaldıran özel filtreler kullanılır. Ek olarak, giriş sinyali seviyelerinin dinamik aralığının sıkıştırılması gibi bir teknik kullanılır.

Tüm bunları sırayla konuşalım.

Frekans filtresi bir analog sinyalin frekans spektrumunu dönüştüren bir cihaz olarak adlandırılır. Bu durumda, dönüşüm sürecinde, belirli frekanslardaki salınımların seçimi (veya emilmesi) meydana gelir.

Bu cihazı bir giriş ve bir çıkışa sahip bir tür kara kutu olarak düşünebilirsiniz. Bizim durumumuzda olduğu gibi, frekans filtresinin girişine bir mikrofon bağlanacak ve çıkışa bir analogdan dijitale dönüştürücü bağlanacaktır.

Frekans filtreleri farklıdır:

· Alçak geçiren filtreler;

· Yüksek geçiren filtreler;

· Bant filtreleri geçirin;

· Çentik bant geçiren filtreler.

Düşük Geçişli Filtreler(düşük geçişli filtre), filtre ayarına bağlı olarak, değerleri belirli bir eşik frekansının altında olan tüm frekansları giriş sinyalinin spektrumundan kaldırır.

Ses sinyalleri 16-20.000 Hz aralığında olduğu için 16 Hz'nin altındaki tüm frekanslar ses kalitesi bozulmadan kesilebilir. Konuşma tanıma için 300-4000 Hz frekans aralığı önemlidir, bu nedenle 300 Hz altındaki frekanslar kesilebilir. Bu durumda, 300 Hz'nin altındaki bir frekans spektrumuna sahip tüm parazitler giriş sinyalinden kesilecek ve konuşma tanıma sürecine müdahale etmeyeceklerdir.

Benzer şekilde, yüksek geçiren filtreler(yüksek geçiş filtresi), giriş sinyali spektrumundan belirli bir eşik frekansının üzerindeki tüm frekansları keser.

Bir kişi 20.000 Hz ve üzeri frekanstaki sesleri duymaz, bu nedenle ses kalitesinde gözle görülür bir bozulma olmadan spektrumdan kesilebilirler. Konuşma tanımaya gelince, burada 4000 Hz'in üzerindeki tüm frekansları kesebilirsiniz, bu da yüksek frekanslı parazit seviyesinde önemli bir azalmaya yol açacaktır.

Geçiş bandı filtresi(bant geçiren filtre), alçak ve yüksek geçiren filtrenin bir kombinasyonu olarak düşünülebilir. Böyle bir filtre, sözde altındaki tüm frekansları geciktirir. alt geçiş frekansı ayrıca yukarıdaki gibi üst geçiş frekansı.

Bu nedenle, 300-4000 Hz aralığındaki frekanslar hariç tüm frekansları geciktiren konuşma tanıma sistemleri için bir geçiş bandı filtresi uygundur.

Bant durdurma filtrelerine gelince, belirli bir aralıkta yer alan giriş sinyali spektrumundan tüm frekansları kesmenize izin verirler. Böyle bir filtre, örneğin, sinyal spektrumunun belirli bir sürekli bölümünü işgal eden girişimi bastırmak için uygundur.

İncirde. 2-6 bir geçiş bandı filtresinin bağlantısını gösterdik.

Pirinç. 2-6. Dijitalleştirmeden önce ses sinyalini filtreleme

Bir bilgisayara takılan sıradan ses adaptörlerinin, sayısallaştırmadan önce analog sinyalin içinden geçtiği bir bant geçiren filtre içerdiğini söylemeliyim. Böyle bir filtrenin bant genişliği genellikle ses sinyalleri aralığına, yani 16-20.000 Hz'e karşılık gelir (farklı ses adaptörlerinde üst ve alt frekansların değerleri biraz değişebilir).

Ve insan konuşmasının spektrumunun en bilgilendirici kısmına karşılık gelen 300-4000 Hz'lik daha dar bir bant genişliği nasıl elde edilir?

Tabii ki, elektronik ekipman tasarlama tutkunuz varsa, filtrenizi işlemsel bir amplifikatör çipi, dirençler ve kapasitörlerden yapabilirsiniz. Bu, konuşma tanıma sistemlerinin ilk yaratıcılarının yaklaşık olarak yaptığı şeydir.

Ancak endüstriyel konuşma tanıma sistemleri standart bilgisayar donanımı üzerinde çalıştırılabilir olmalıdır, bu nedenle özel bir bant geçiren filtre yapma şekli burada uygun değildir.

Bunun yerine, modern konuşma işleme sistemleri sözde dijital frekans filtreleri yazılımda uygulanmaktadır. Bu, bilgisayarın merkezi işlem birimi yeterince güçlendikten sonra mümkün oldu.

Yazılımda uygulanan bir dijital frekans filtresi, bir dijital giriş sinyalini bir çıkış dijital sinyaline dönüştürür. Dönüştürme sırasında program, analogdan dijitale dönüştürücüden gelen sinyal genliğinin sayısal değerlerinin akışını özel bir şekilde işler. Dönüştürme sonucu da bir sayı akışı olacaktır, ancak bu akış zaten filtrelenmiş sinyale karşılık gelecektir.

Analogdan dijitale dönüştürücü hakkında konuşurken, niceleme seviyelerinin sayısı gibi önemli bir özelliğini kaydettik. Ses adaptöründe 16 bitlik bir analogdan dijitale dönüştürücü kuruluysa, sayısallaştırmadan sonra ses sinyali seviyeleri 216 = 65536 farklı değerler olarak gösterilebilir.

Birkaç niceleme seviyesi varsa, o zaman sözde nicemleme gürültüsü... Bu gürültüyü azaltmak için, yüksek kaliteli ses örnekleme sistemleri, mümkün olduğu kadar çok niceleme seviyesine sahip analogdan dijitale dönüştürücüler kullanmalıdır.

Ancak sayısal ses kayıt sistemlerinde nicemleme gürültüsünün ses sinyalinin kalitesi üzerindeki etkisini azaltmak için kullanılan bir teknik daha vardır. Bu teknikle, sinyal, sayısallaştırmadan önce, düşük genlikli sinyalleri vurgulayan doğrusal olmayan bir yükselticiden geçirilir. Böyle bir cihaz, zayıf sinyalleri güçlü olanlardan daha fazla yükseltir.

Bu, çıkış sinyalinin genliğinin, Şekil 2'de gösterilen giriş sinyalinin genliğine bağımlılığının grafiği ile gösterilmektedir. 2-7.

Pirinç. 2-7. Sayısallaştırmadan önce doğrusal olmayan kazanç

Sayısallaştırılmış sesi tekrar analoga dönüştürme adımında (bu adım bu bölümde daha sonra tartışılacaktır), analog sinyal hoparlörlere çıkış yapılmadan önce tekrar doğrusal olmayan bir amplifikatörden geçirilir. Bu sefer, büyük bir genliğe sahip sinyalleri vurgulayan ve bir aktarım özelliğine sahip olan (çıkış sinyalinin genliğinin giriş sinyalinin genliğine bağımlılığı), sayısallaştırma sırasında kullanılanın tersi olan farklı bir amplifikatör kullanılır.

Bütün bunlar konuşma tanıma sistemlerinin yaratıcılarına nasıl yardımcı olabilir?

Bildiğiniz gibi bir kişi, sessiz bir fısıltıyla veya yeterince yüksek bir sesle yapılan konuşmayı yeterince iyi tanır. Bir kişi için başarıyla tanınan konuşmanın dinamik ses yüksekliği seviyelerinin oldukça geniş olduğunu söyleyebiliriz.

Ne yazık ki, günümüzün bilgisayar konuşma tanıma sistemleri henüz bununla övünemez. Bununla birlikte, belirtilen dinamik aralığı biraz genişletmek için, sayısallaştırmadan önce, mikrofondan gelen sinyali, aktarım özelliği Şekil 1'de gösterilen doğrusal olmayan bir amplifikatörden geçirebilirsiniz. 2-7. Bu, zayıf sinyalleri sayısallaştırırken nicemleme gürültüsü seviyesini azaltacaktır.

Konuşma tanıma sistemlerinin geliştiricileri, yine, öncelikle ticari olarak temin edilebilen ses adaptörlerine odaklanmak zorunda kalıyor. Yukarıda açıklanan doğrusal olmayan sinyal dönüşümünü sağlamazlar.

Ancak, sayısallaştırılmış sinyali konuşma tanıma motoruna geçirmeden önce dönüştüren doğrusal olmayan bir amplifikatörün yazılım eşdeğerini oluşturabilirsiniz. Ve böyle bir yazılım amplifikatörü nicemleme gürültüsünü azaltamayacak olsa da, en fazla konuşma bilgisini taşıyan sinyal seviyelerini vurgulamak için kullanılabilir. Örneğin, zayıf sinyallerin genliğini azaltabilir, böylece sinyalden gürültüyü kaldırabilirsiniz.

Dinamik sıkıştırma(Dinamik aralık sıkıştırma, DRC) - bir fonogramın dinamik aralığını daraltma (veya genişletici durumunda genişletme). Dinamik aralık, en sessiz ve en yüksek ses arasındaki farktır. Bazen film müziğindeki en sessiz ses, gürültü seviyesinden biraz daha yüksek, bazen de en yüksek ses seviyesinden biraz daha sessiz olacaktır. Dinamik sıkıştırma gerçekleştiren donanım aygıtları ve programlarına kompresörler denir ve bunlar arasında dört ana grup ayırt edilir: kompresörlerin kendileri, sınırlayıcılar, genişleticiler ve kapılar.

Vakum tüplü analog kompresör DBX 566

Yukarı ve aşağı sıkıştırma

Aşağı sıkıştırma(Aşağıya doğru sıkıştırma), belirli bir eşik değerini aşmaya başladığında sesin sesini azaltır ve daha sessiz sesleri değiştirmeden bırakır. Aşırı aşağı sıkıştırma seçeneği sınırlayıcı. yukarı sıkıştırma(Yukarı sıkıştırma), tam tersine, daha yüksek sesleri etkilemeden, eşik değerinin altındaysa ses düzeyini artırır. Bu durumda, her iki sıkıştırma türü de ses sinyalinin dinamik aralığını daraltır.

Aşağı sıkıştırma

yukarı sıkıştırma

Genişletici ve Kapı

Kompresör dinamik aralığı azaltırsa genişletici onu artırır. Sinyal seviyesi eşik seviyesinin üzerine çıktığında genişletici bunu daha da artırır, böylece yüksek ve sessiz sesler arasındaki farkı artırır. Bu tür cihazlar genellikle bateri kitlerini kaydederken bazı bateri seslerini diğerlerinden ayırmak için kullanılır.

Yüksek sesleri yükseltmek için değil, eşik değerini aşmayan sessiz sesleri (örneğin arka plan gürültüsü) boğmak için kullanılan genişletici türüne denir. Gürültü kapısı... Böyle bir cihazda ses seviyesi eşiğin altına düşer düşmez sinyal durdurulur. Genellikle geçit, duraklamalar sırasında gürültüyü bastırmak için kullanılır. Bazı modellerde, eşik düzeyine ulaşıldığında sesin aniden durmamasını, yavaş yavaş azalmasını sağlayabilirsiniz. Bu durumda, bozunma hızı Decay düğmesi ile ayarlanır.

Gate, diğer kompresör türleri gibi, frekansa bağlı(yani, belirli frekans bantlarını farklı şekilde ele alın) ve Yan zincir(aşağıya bakınız).

Kompresör çalışma prensibi

Kompresöre giren sinyal iki kopyaya bölünür. Bir kopya, amplifikasyon derecesinin harici bir sinyal tarafından kontrol edildiği bir amplifikatöre gönderilir, ikinci kopya bu sinyali oluşturur. Sinyalin ölçüldüğü yan zincir adı verilen bir cihaza girer ve bu verilere dayanarak hacmindeki değişimi tanımlayan bir zarf oluşturulur.
Modern kompresörlerin çoğu bu şekilde düzenlenir, bu sözde ileri besleme tipidir. Daha eski cihazlarda (geri bildirim tipi) sinyal seviyesi amplifikatörden sonra ölçülür.

Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip çeşitli analog değişken kazançlı amplifikasyon teknolojileri vardır: tüp, optik kullanan fotodirençler ve transistör. Dijital sesle çalışırken (bir ses düzenleyicide veya DAW'da), kendi matematiksel algoritmalarınızı kullanabilir veya analog teknolojilerin çalışmalarını taklit edebilirsiniz.

Kompresörlerin temel parametreleri

Eşik

Genliği belirli bir eşik değerini aşarsa, kompresör ses sinyalinin seviyesini düşürür. Genellikle desibel cinsinden belirtilir, daha düşük bir eşik (örn. -60 dB), daha yüksek bir eşikten (örn. -5 dB) daha fazla sesin işleneceği anlamına gelir.

Oran

Seviye azaltma miktarı oran parametresi tarafından belirlenir: oran 4:1, giriş seviyesi eşikten 4 dB daha yüksekse, çıkış sinyali seviyesi eşikten 1 dB daha yüksek olacağı anlamına gelir.
Örneğin:
Eşik = -10 dB
Giriş Sinyali = -6 dB (Eşik Değerinin 4 dB üstünde)
Çıkış sinyali = -9 dB (eşiğin 1 dB üzerinde)

Sinyal seviyesinin bastırılmasının eşik seviyesinin altına düştükten sonra bir süre daha devam ettiğini ve bu sürenin parametre değeri ile belirlendiğini unutmamak önemlidir. serbest bırakmak.

Maksimum ∞: 1 oranında sıkıştırmaya sınırlama denir. Bu, eşik seviyesinin üzerindeki herhangi bir sinyalin eşik seviyesine bastırıldığı anlamına gelir (giriş hacminde ani bir artıştan sonraki kısa bir süre hariç). Ayrıntılar için aşağıdaki Sınırlayıcıya bakın.

Farklı Oran değerlerine örnekler

Saldırı ve Serbest Bırakma

Kompresör, sinyal dinamiklerindeki değişikliklere ne kadar hızlı tepki verdiği konusunda bir miktar kontrol sağlar. Attack parametresi, kompresörün kazancı Oran parametresi tarafından belirlenen seviyeye düşürmesi için geçen süreyi belirler. Serbest bırakma, aksine, kompresörün kazancı artırdığı veya giriş seviyesi eşiğin altına düşerse normale döndüğü süreyi belirler.

Saldırı ve Serbest Bırakma aşamaları

Bu parametreler, kazancı belirli bir miktar desibel, genellikle 10 dB değiştirmek için gereken süreyi (genellikle milisaniye cinsinden) gösterir. Örneğin, bu durumda, Saldırı 1 ms olarak ayarlanırsa, kazancı 10 dB azaltmak 1 ms ve 20 dB azaltmak için 2 ms sürer.

Birçok kompresörde Attack ve Release parametreleri ayarlanabilir, ancak bazılarında önceden ayarlanmıştır ve ayarlanamaz. Bazen "otomatik" veya "programa bağlı" olarak adlandırılırlar, yani. giriş sinyaline bağlı olarak değişir.

Diz

Bir kompresör parametresi daha: sert / yumuşak Diz... Sıkıştırmanın başlangıcının sert mi yoksa yumuşak mı olacağını belirler. Yumuşak diz, özellikle yüksek Oranlarda ve hacimdeki ani artışlarda, kuru sinyalden sıkıştırılmış sinyale belirgin geçişi azaltır.

Sert Diz ve Yumuşak Diz sıkıştırma

Tepe ve RMS

Kompresör, tepe (kısa süreli maksimum) değerlere veya ortalama giriş seviyesine yanıt verebilir. Piklerin kullanılması, sıkıştırma oranında keskin dalgalanmalara ve hatta bozulmaya neden olabilir. Bu nedenle kompresörler, giriş sinyalini eşik değeriyle karşılaştırırken bir ortalama alma işlevi (genellikle RMS) uygular. Bu, insanın ses yüksekliği algısına daha yakın, daha rahat bir sıkıştırma sağlar.

RMS, bir fonogramın ortalama hacmini yansıtan bir parametredir. Matematiksel bir bakış açısından, RMS (Kök Ortalama Kare), belirli sayıda numunenin genliğinin ortalama karekök değeridir:

Stereo bağlantı

Stereo bağlantı modundaki bir kompresör, her iki stereo kanala da aynı kazancı uygular. Bu, sol ve sağ kanalların ayrı ayrı işlenmesinden kaynaklanabilecek stereo panoramanın yer değiştirmesini önler. Bu kayma, örneğin yüksek sesli bir öğe merkezden kaydırılırsa gerçekleşir.

makyaj kazancı

Kompresör, sinyalin genel seviyesini azalttığından, optimum seviyeyi elde etmek için sabit bir çıkış kazancı seçeneği eklemek yaygındır.

ileriye bakmak

İleriye bakma özelliği, hem çok yüksek hem de çok düşük Saldırı ve Bırakma değerlerinin sorunlarını çözmek için tasarlanmıştır. Çok uzun bir saldırı süresi, geçici olayları etkili bir şekilde engellememize izin vermez ve çok kısa bir saldırı süresi dinleyici için rahat olmayabilir. İleriye bakma işlevini kullanırken, ana sinyal yöneticiye göre geciktirilir, bu, sinyal eşik değerine ulaşmadan önce bile sıkıştırmanın erken başlamasına izin verir.
Bu yöntemin tek dezavantajı, bazı durumlarda istenmeyen olan sinyalin zaman gecikmesidir.

Dinamik sıkıştırmayı kullanma

Sıkıştırma, yalnızca müzikal müziklerde değil, aynı zamanda, pahalı olmayan ses üreten ekipmanın kullanıldığı veya sınırlı bir iletim kanalının (uyarı ve iletişim sistemleri, amatör radyo vb.) .) ...

Sıkıştırma, ses seviyesinde gözle görülür herhangi bir değişikliğin istenmediği durumlarda (mağazalarda, restoranlarda vb.) fon müziği çalarken kullanılır.

Ancak dinamik sıkıştırma için en önemli uygulama müzik prodüksiyonu ve yayıncılığıdır. Sıkıştırma, enstrümanları birbirleriyle daha iyi eşleştirmek ve özellikle vokalleri işlerken sese "yoğunluk" ve "drive" vermek için kullanılır.

Rock ve pop müzikteki vokaller, eşlikten öne çıkmalarını sağlamak ve netlik katmak için genellikle sıkıştırılır. Tıslayan fonemleri bastırmak için yalnızca belirli frekanslara ayarlanmış özel bir tür sıkıştırıcı (de-esser) kullanılır.

Enstrümantal bölümlerde sıkıştırma, doğrudan ses seviyesi ile ilgili olmayan efektler için de kullanılır, örneğin hızlı bir şekilde azalan davul sesleri daha uzun olabilir.

Yan zincirleme genellikle elektronik dans müziğinde (EDM) kullanılır (aşağıya bakın) - örneğin, bas hattı, bas ve davul çakışmasını önlemek ve dinamik dalgalanma yaratmak için bir kick davul veya benzeri tarafından sürülebilir.

Sıkıştırma, orijinal sesin (genellikle CD) dinamik aralığını azaltırken algılanan ses yüksekliğini artırmak için yayıncılıkta (radyo, televizyon, web yayını) yaygın olarak kullanılır. Çoğu ülkede, yayınlanabilecek anlık maksimum ses seviyesi konusunda yasal kısıtlamalar vardır. Genellikle bu kısıtlamalar, ether zincirindeki kalıcı donanım kompresörleri tarafından uygulanır. Ek olarak, algılanan ses yüksekliğinin arttırılması, çoğu dinleyicinin bakış açısından sesin "kalitesini" iyileştirir.

Ayrıca bakınız Gürültü savaşı.

1983'ten 2000'e CD için yeniden düzenlenmiş aynı şarkının hacmini sırayla artırın.

yan zincirleme

Diğer bir yaygın kompresör anahtarı, "yan zincir" anahtarıdır. Bu modda ses, kendi seviyesine bağlı olarak değil, genellikle yan zincir olarak adlandırılan konektöre giren sinyalin seviyesine bağlı olarak sıkıştırılır.

Bunun için birkaç kullanım var. Örneğin, bir vokalist peltek ve tüm "s" harfleri genel resimden öne çıkıyor. Sesini kompresörden geçiriyorsunuz ve yan zincir konektörüne aynı sesi besliyorsunuz ancak ekolayzerden geçiyorsunuz. Ekolayzırda, "c" harfini telaffuz ederken vokalist tarafından kullanılanlar dışındaki tüm frekansları kaldırırsınız. Genellikle 5 kHz civarındadır, ancak 3 kHz ile 8 kHz arasında değişebilir. Daha sonra kompresörü yan zincir moduna geçirirseniz, "c" harfinin telaffuz edildiği anlarda sesin sıkıştırılması gerçekleşir. Böylece "de-esser" olarak bilinen cihaz yaratıldı. Bu çalışma şekline frekans bağımlı denir.

Bu özelliğin başka bir kullanımına "ducker" denir. Örneğin, bir radyo istasyonunda müzik kompresörden geçer ve DJ'in sözleri yan zincirden geçer. DJ sohbet etmeye başladığında müziğin sesi otomatik olarak azalır. Bu efekt, örneğin şarkı söylerken klavye bölümlerinin sesini kısarak kayıtta büyük bir başarı ile kullanılabilir.

Tuğla duvar sınırlama

Kompresör ve sınırlayıcı yaklaşık olarak aynı şekilde çalışır, bir sınırlayıcının yüksek Oranlı (10: 1'den) ve genellikle düşük Saldırı süresine sahip bir kompresör olduğunu söyleyebiliriz.

Brick wall limiting - çok yüksek oranlı (20:1 ve üzeri) limitleme ve çok hızlı atak diye bir kavram var. İdeal olarak, sinyalin eşik seviyesini hiç aşmasına izin vermez. Sonuç kulağa hoş gelmeyecek, ancak ses üreten ekipmanın zarar görmesini veya kanalın bant genişliğinin aşılmasını önleyecektir. Birçok üretici, tam da bu amaçla cihazlarına sınırlayıcılar entegre eder.

Clipper vs. Sınırlayıcı, yumuşak ve sert kırpma